1选择合适的数据

过去几年来，数据和建模领域发生了巨大的变化。信息海量膨胀的同时，通过联合各项数据来扩展洞察的机会也越来越多。更多更好的数据能够使公司更全面、更精细化地审视商业环境。此种前所未有的洞察力有效改善了运营水平、顾客体验和公司战略。这就要求企业从以下两个方面入手。

创造性地收集数据

通常，公司掌握那些可以用来解决业务问题的数据，但经理却不知道该如何用它作出关键性决定。例如，工厂及客服部门每日或每小时都有即时更新的相关数据，但运营经理往往无法捕捉其潜在价值。领导者可以通过对问题和机遇进行细化，以此推动经理们以更加全面的眼光审视数据。

经理也需要创造性地看待外部和新的数据源的潜力。社交媒体以会话、图片和视频的形式产生非传统、非结构化的TB级数据，此外还有来自传感器、监控过程的数据流，以及从本地人口统计到天气预报无所不包的各种外部数据源。激发对数据潜力更广泛思考的一个方法是回答这个问题：“我们可以利用掌握的数据作出哪些决策？”

获得必要的IT支持

传统的IT架构可能会阻碍数据收集、存储和分析的新模式。而管理非结构化数据通常已超出了传统的IT能力。彻底解决这些问题一般需要数年时间。然而，商业领袖们可以寻求首席信息官的支持，按照优先级来满足短期内的大数据需求。这意味着需要快速识别和获取最重要的数据用于分析，然后增加一个清理操作以同步、合并重叠的数据并补救缺失的信息。