1.11　将大数据和传统数据混合

大数据最令人激动的部分并不是它本身能为企业做什么，而是当它和企业的其他数据结合后，能为企业做什么。

例如，浏览历史是非常强大的信息源。如果将其用于更大的环境中，就能够知道每个顾客的价值，知道顾客在过去通过各种渠道所购买的商品，这些将使得网络数据的威力变得更强大。我们将在第2章中对其进行更详细的探讨。

智能电网数据对于电力公司非常有用。将其用于更大的环境中，如果能够知道顾客的历史计费模式、住宅类型，以及其他一些因素，将会使从智能电表上读来的数据更加有用。我们将在第3章中对其进行探讨。

顾客在线聊天和电子邮件中获得的文本数据非常有用。将其用于更大的环境中，如果能够知道所讨论产品的具体规格，关于这些产品的销售数据，以及以往的产品缺陷信息将会使这些文本数据的效力剧增。我们将在第3章和第6章从不同的视角对其进行探讨。

企业数据仓库（EDW）已经成为被广泛使用的企业工具，其主要原因并不是为了将海量数据集中起来以节省硬件和软件成本。EDW允许不同的数据源相互混合，彼此增强，从而创造价值。通过EDW，可以将对用户和雇员信息一起进行分析，因为这两种信息联系紧密，且不再被分开分析。例如，某些雇员是否通过其个人影响比其他雇员创造了更多的顾客价值？如果将数据结合起来放在一起，这些问题将更容易回答。大数据的加入使得越来越多的数据类型可以结合在一起，以增添新的视角和处理环境，从而推动解决更多和更大规模的问题。

将它们混合起来

大数据最大的价值在于它们可以和其他企业数据结合起来。将大数据里找出的东西放到更大的处理环境中，新的洞察的数量和质量都会呈指数级增长。这也解释了为什么需要制定大数据和其他数据相结合的整体数据战略，而不是独立的大数据战略。

这就是企业不制定严格区别于传统数据战略的大数据战略的关键原因。这样做会导致失败。大数据和传统数据都是整体战略的一部分。要想成功，企业需要发展凝聚性的战略，大数据在该战略中并不是被严格区分的独立概念。相反地，大数据必须只是企业数据战略的一个方面。从一开始，企业所必须考虑和计划的就不仅仅是如何收集和分析大数据本身，还包括如何将其和其他企业数据结合起来，并将其作为企业数据整体方案的一部分。