7.5　正确地分析问题

为了得到一个优质分析，需要提出正确的问题，收集正确的数据，设计能够解答这个问题的正确的分析方案。也许优质分析和劣质分析最重要的差别就是能否预先正确地分析问题，其次的差别是在开始阶段是否建立了正确的问题分析框架，而这些都发生在分析流程开始之前。

建立正确的问题分析框架，意味着已经提出了重要的问题，并定义好了关键的假设。例如，获得更多收入或利润是一项新倡议的目标吗？不同的答案会给随后的分析过程与执行方案带来巨大的影响。我们可以拿到分析所需的所有数据吗？或者有必要收集更多的数据吗？在设计分析方案时，考虑过备选方案吗？如果没有对这些问题的深刻理解，所有的分析工作都将是无用的。这会导致一种典型的场景，即输入无用数据，从而导致输出无用结果。

以一个为某企业构建客户分类模型的咨询团队为例，该企业有B2B和B2C两大业务板块，咨询师们知道该企业有B2B业务，但其业务规模相对较小，且在该项目的任何会议中都从来没有提及过B2B的业务。

咨询师们开始分析企业的客户数据并产生了困惑，因为某些客户的行为非常极端。当咨询师看到无法解释的奇怪模式时，咨询师会告诉企业发现了一些不寻常的事情。企业立即回应，“这是我们的企业级客户，即B2B业务。”该企业认为本次分析只需覆盖个人客户，但它们提供的客户数据则包含了全部企业客户与个人客户。

分析框架非常重要

建立问题分析框架和设计分析方法比后续进行的一切工作都更加重要。如果没有很好地分析问题，设计了一个糟糕的分析框架，那么这项分析工作将是不精确的且没有任何价值。我们需要适当地强调分析框架的建立和设计的过程，以确保分析框架是正确的，否则将不可能得到一个优质分析。

这件事情说明了，在分析流程中引入对业务的理解是非常重要的。最初咨询师没有建立针对企业客户的适当分析框架，而这些客户会干扰分析模型。最后，咨询师决定构建两个客户模型：一个用于企业客户，一个用于个人客户。把两类客户分隔开是有必要的，因为他们有完全不同的行为模式。为了正确地分析这个问题，有必要每次只专注于一类客户，或者为每类客户建立不同的分析模型。

优质分析来自于正确的问题分析框架，这包括正确地评估数据，制订详细的分析计划，并考虑各种技术和可能出现的各种问题。可以说，构建问题分析框架是做出优质分析的关键步骤，如果这一步没有做好，随后的工作也将很难做好。