10.2　传统的方法阻碍了创新

今天的企业，特别是比较大的企业，往往都有内在的官僚主义文化。官僚主义的大部分内容是长期形成的关于企业如何做事、如何不做事的方针和政策。如果想做一些新的尝试，过程往往很耗时、很痛苦。创新性地使用数据和分析时尤其如此，因为许多人还不习惯使用分析。所有的这一切都阻碍了创新。

如果企业想要调查一个新想法是否可行，这个过程通常会拖得很久。充分地论证项目需要花费很多时间，进一步实现该想法需要花费更多的时间。这是一个漫长的、不愿意承担风险的、极其常规的过程。这样的过程会涉及很多文件。如果一个人想着手研究大数据源，他需要提供以下材料：商业案例、项目计划、财务预测、人员配备计划、分析计划、应急计划、风险评估。也许还需要提供其他材料！

不过，如果你想做一些创新的事情，你应该不会了解得太多，因此不能很自信地给出通常要求的所有文件和数字。如果一种可以推动新分析的不同的数据使用方式能够被充分地理解，那么这个想法就不可能是创新的。如果不在标准化的过程之外另外建立一种机制，那么想使分析创新的项目获得批准将会非常困难。

最主要的障碍是，没法说服所有人你的想法是没有风险的。但毫无疑问，你的想法确实是有风险的。这才是重点！分析创新项目不可能没有风险。按照传统的、标准化的批准流程，新想法可能都会被否决。随着时间的推移，提出超前想法但总是被否决的员工要么离开公司，要么不再尝试新想法。如果企业不能在标准化的、无风险的审批流程之外提供另一种审批流程，那么它将难以在分析领域进行创新。

创新需要冒险

使用大数据进行新的分析创新不可能没有风险。想让人们接受一种无法理解的新想法是一个很大的挑战。大数据源将无法被理解，在开始时不可能彻底地搞明白大数据的使用方式。但是，这并不意味着不值得冒险去搞明白它。

想象一下，在公司中，分析项目组在会议上向公司主管提出了一个新想法。他们讨论了一种以前从来没有被收集过的、新的大数据源，并表示希望开始收集数据。分析项目组不确定大数据里面有什么，他们甚至不确定公司该如何使用这些大数据，但是他们有很多想法可以去尝试。他们坚信，只要他们获得了数据，分析并理解了其中的有用信息，他们就能获得许多有价值的信息。经过一番努力，从哪里得到有价值的信息将会变得清晰。项目组需要用努力和计划来使公司主管同意对这些数据分析的投入。有没有别的办法能使这个过程更容易一些？当然有，下面我们来看几个例子。