第6章

分析工具与方法的演进

使用几十年前的设计图纸和手动工具，能建造好一个房子吗？当然可以，但在已经拥有现代化工具和最新图纸的今天，很少有人会愿意这么做。类似地，分析专家可以使用自定义代码和传统方法来完成各类分析。然而，如果要花时间了解可能的各种选项，很少有人会选择这么做。正如建造房屋一样，人们能够比十年前花更少的人力建造功能更多的房屋，分析工作亦是如此。

分析专家一直在使用各种类型的分析工具。这些工具可以帮助分析师准备分析所需的数据，执行分析算法，并评估分析结果。分析工具的深度与功能性也一直在提高。除了更丰富更友好的用户界面外，分析工具也可以自动化或流水线式地执行一些常见任务。因此，分析专家们可以花费更多的时间专注于分析本身。使用新的工具和方法，结合第4章与第5章讨论过的分析可扩展性与流程，企业就能轻松地驾驭大数据。

在本章，我们会阐述分析专家如何改变工作方法来构建分析流程，以更好地利用各种分析工具带来的性能与可扩展性的提升。我们会讨论组合模型，简易模型，以及文本分析。我们还会讨论分析工具演进的各种路径，以及这些新技术和工具如何改变分析专家的工作方式。我们还会讨论点击式的可视化用户界面，开源工具，以及数据可视化工具。