10.7　本章小结

以下是本章的重点内容。

■　在分析和数据处理领域进行创新是企业发展的重点方向。

■　分析创新需要着眼于分析新的数据源、解决新的问题或两者的结合，它不是对现有过程或方法的简单扩展。

■　根据定义，创新性的想法具有风险，并且无法被完全理解。需要用迭代的、灵活的方法驱动创新分析，并在实践过程根据需要不断地调整计划。

■　一定比例的公司资源应该像风险投资模型那样分配，而不是像退休金模型那样分配。建立分析创新中心是这种分配方式的一个好办法。

■　分析创新中心应当有专门的人员、流程和技术，还需要有一个兼具多种职能的监督委员会为其指引正确的路线。

■　被分配有分析创新中心项目的工作人员需要有正式的、被分配的项目工作时间，而不是只能用其工作之余的时间来从事分析创新中心的工作，这一点很关键。

■　不要使分析创新中心涉及生产过程，也不要让其对验证过的原型进行完全的开发。分析创新中心的职责范围仅限于原型。

■　只使用足够的资源来验证想法的可行性，不处理过于庞大、风险很大的工程。

■　快速识别出分析创新中心中的失败，这样分析团队就可以继续研究其他的问题。

■　从失败中可以学到许多东西，失败并不总是坏事。如果在失败的流程中学到的东西能广泛用于改善过去的和未来的其他流程，那这样的失败是相当有价值的。