2.4　本章小结

以下是本章的重点内容。

■　整合详细的、顾客层面的网络行为数据，将有能力改变企业对顾客的认识。

■　正如交易数据引发了分析能力和分析深度的变革，网络数据同样会把分析带到新的高度。

■　还有一些其他的客户接触点可以通过类似于网站的方式被追踪到，例如，信息服务亭、移动电话应用等，同样的原理对它们也适用。

■　任何可以被收集的数据都应当被收集，包括页面视图、搜索、下载以及在其他网站上的活动。

■　隐私是关于网络数据最主要的考虑，在制定这些数据如何被使用的政策时，一定要小心谨慎。这些政策一定要被严格地执行和遵守。

■　通过分析蒙面顾客可以获得极大的利益，企业仅仅通过一个随机的ID来识别这些顾客。通过这种方式，不管是分析专家还是其他人，都无法确定每个顾客的真实身份。重要的是发现其中的模式。

■　网络数据使得你可以获悉详细的顾客购物行为、购买路径、调研行为以及反馈行为，就像是你几乎可以读懂顾客的想法一样。

■　网络数据使得推荐商品、流失模型、响应模型、顾客分类、顾客搜索及在线广告分析等方面都取得了更好的效果。

■　成为早期的技术采用者，并处于竞争前列的机会稍纵即逝。现在就开始学习如何驾驭大数据吧！