第4章

分析可扩展性的演进

不言而喻，大数据的世界需要更高层次的可扩展性。随着公司处理的数据量持续增长，原有的数据处理方法已经无法应对现有的数据量。那些没有更新技术以提供更高层次的可扩展性的企业，将无法应对大数据带来的数据处理压力。幸运的是，在大数据处理、分析与应用的不同层面中，有很多技术可供使用。其中有些技术还非常新，而大数据领域的公司也需要与时俱进。

这一章会讨论能够帮助我们驾驭大数据的几种重要技术：分析与数据环境的关联性、海量并行处理架构（Massively Parallel Processing，MPP）、云计算、网格计算以及MapReduce。

开始讲述具体内容以前，请记住本书的定位并不是一本技术书籍。这一章，以及随后的第5章与第6章，将会是技术性内容最多的章节，但是所有的技术内容都将局限在概念层面，以确保技术背景不深的读者也可以轻松地理解。为了达到这个目标，本书对某些技术细节进行了一定程度的简化处理。如果读者想了解更多的技术细节，可以阅读专注于技术本身的其他书籍。