7.9　本章小结

以下是本章的重点内容。

■　报表不是分析。生成报表通常是分析的开始，如果被恰当地使用，分析和报表能够互相促进、相得益彰。

■　分析是依据事实进行决策的，以解决实际的业务问题，并推断出应该采取的措施。分析流程中可能会用到从报表到预测模型等的各种方法与工具。

■　一个出色的分析必须满足G.R.E.A.T原则，即导向性、相关性、可解释性、可行性、及时性。

■　高级分析的范畴不仅仅是回答“发生了什么”、“会有什么影响”这些简单的问题。它要进一步深入地研究，“为什么会发生”，以及“我们能做什么”。

■　企业进行分析时最糟糕的一种方式是，只选取有益的结论而忽视不利的结论。这样的行为完全违背了分析的目的，也不会带来任何价值。

■　分析最重要的部分是，在事情发生之前做出判断。能否建立对正确问题的分析框架会直接影响到分析工作的成败。

■　统计显著性不同于业务重要程度，不要通过统计测量方法来判断分析结果的业务重要程度。

■　统计显著性测试只是提供了结论正确的概率。把显著性水平测试结果中较小的那部分概率与实际的错误联系起来。

■　虽然对全体进行分析是可行的，但是它可能会带来额外的成本与工作，还没有太多实际的收益。因此，在很多情况下，包括分析大数据，抽样都是一种好的策略。

■　一个出色的分析要提供对业务的推断和应采取的行动方案，并不是简单地汇报统计数据和事实。