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Python 高手进阶之路（套装全10册）
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Python测试驱动开发：使用Django、Selenium和JavaScript进行Web编程（第

来源 Solem, Jan Erik & 萨卡尔 浏览 19 扫码 分享 2025-02-13 00:03:42

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    • 总目录
    • Python编程：从入门到实践
      • 前言
      • 致谢
      • 第一部分　基础知识
      • 第 1 章　起步
      • 第 2 章　变量和简单数据类型
      • 第 3 章　列表简介
      • 第 4 章　操作列表
      • 第 5 章　if语句
      • 第 6 章　字典
      • 第 7 章　用户输入和while循环
      • 第 8 章　函数
      • 第 9 章　类
      • 第 10 章　文件和异常
      • 第 11 章　测试代码
      • 第二部分　项目
      • 项目1　外星人入侵
      • 第 12 章　武装飞船
      • 第 13 章　外星人
      • 第 14 章　记分
      • 项目2　数据可视化
      • 第 15 章　生成数据
      • 第 16 章　下载数据
      • 第 17 章　使用API
      • 项目3　Web应用程序
      • 第 18 章　Django入门
      • 第 19 章　用户账户
      • 第 20 章　设置应用程序的样式并对其进行部署
      • 附录 A　安装Python
      • 附录 B　文本编辑器
      • 附录 C　寻求帮助
      • 附录 D　使用Git进行版本控制
      • 后记
      • 看完了
    • Python机器学习经典实例
      • 译者序
      • 前言
      • 第 1 章　监督学习
      • 第 2 章　创建分类器
      • 第 3 章　预测建模
      • 第 4 章　无监督学习——聚类
      • 第 5 章　构建推荐引擎
      • 第 6 章　分析文本数据
      • 第 7 章　语音识别
      • 第 8 章　解剖时间序列和时序数据
      • 第 9 章　图像内容分析
      • 第 10 章　人脸识别
      • 第 11 章　深度神经网络
      • 第 12 章　可视化数据
      • 看完了
    • Python测试驱动开发：使用Django、Selenium和JavaScript进行Web编程（第
      • 01
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    • Python计算机视觉编程
      • 推荐序
      • 前言
      • 第 1 章　基本的图像操作和处理
      • 第 2 章　局部图像描述子
      • 第 3 章　图像到图像的映射
      • 第 4 章　照相机模型与增强现实
      • 第 5 章　多视图几何
      • 第 6 章　图像聚类
      • 第 7 章　图像搜索
      • 第 8 章　图像内容分类
      • 第 9 章　图像分割
      • 第 10 章　OpenCV
      • 附录 A　安装软件包
      • 附录 B　图像集
      • 附录 C　图片来源
      • 参考文献
      • 看完了
    • Python科学计算基础教程
      • 译者序
      • 前言
      • 致谢
      • 第 1 章　科学计算概况与选择Python的理由
      • 第 2 章　科学工作流和科学计算的结构
      • 第 3 章　有效地制造与管理科学数据
      • 第 4 章　Python科学计算API
      • 第 5 章　数值计算
      • 第 6 章　用Python做符号计算
      • 第 7 章　数据分析与可视化
      • 第 8 章　并行与大规模科学计算
      • 第 9 章　真实案例介绍
      • 第 10 章　科学计算的最佳实践
      • 看完了
    • Python数据处理
      • 本书赞誉
      • 前言
      • 第 1 章　Python简介
      • 第 2 章　Python基础
      • 第 3 章　供机器读取的数据
      • 第 4 章　处理 Excel 文件
      • 第 5 章　处理 PDF 文件，以及用 Python解决问题
      • 第 6 章　数据获取与存储
      • 第 7 章　数据清洗：研究、匹配与格式化
      • 第 8 章　数据清洗：标准化和脚本化
      • 第 9 章　数据探索和分析
      • 第 10 章　展示数据
      • 第 11 章　网页抓取：获取并存储网络数据
      • 第 12 章　高级网页抓取：屏幕抓取器与爬虫
      • 第 13 章　应用编程接口
      • 第 14 章　自动化和规模化
      • 第 15 章　结论
      • 附录 A　编程语言对比
      • 附录 B　初学者的 Python 学习资源
      • 附录 C　学习命令行
      • 附录 D　高级 Python 设置
      • 附录 E　Python陷阱
      • 附录 F　IPython 指南
      • 附录 G　使用亚马逊网络服务
      • 关于作者
      • 关于封面
      • 看完了
    • Python数据挖掘入门与实践
      • 译者序
      • 前言
      • 第 1 章　开始数据挖掘之旅
      • 第 2 章　用scikitlearn估计器分类
      • 第 3 章　用决策树预测获胜球队
      • 第 4 章　用亲和性分析方法推荐电影
      • 第 5 章　用转换器抽取特征
      • 第 6 章　使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘
      • 第 7 章　用图挖掘找到感兴趣的人
      • 第 8 章　用神经网络破解验证码
      • 第 9 章　作者归属问题
      • 第 10 章　新闻语料分类
      • 第 11 章　用深度学习方法为图像中的物体进行分类
      • 第 12 章　大数据处理
      • 附录　接下来的方向
      • 看完了
    • Python网络编程攻略
      • 致谢
      • 前言
      • 第 1 章　套接字、IPv4和简单的客户端/服务器编程
      • 第 2 章　使用多路复用套接字I/O提升性能
      • 第 3 章　IPv6、Unix域套接字和网络接口
      • 第 4 章　HTTP协议网络编程
      • 第 5 章　电子邮件协议、FTP和CGI编程
      • 第 6 章　屏幕抓取和其他实用程序
      • 第 7 章　跨设备编程
      • 第 8 章　使用Web服务：XML-RPC、SOAP和REST
      • 第 9 章　网络监控和安全性
      • 看完了
    • Python项目开发实战（第2版）
      • 引言
      • 前言
      • 第 1 部分　Python 开发入门
      • 第 1 章　Python 入门
      • 第 2 章　开发 Web 应用
      • 第 3 章　Python 项目的结构与包的创建
      • 第 2 部分　团队开发的周期
      • 第 4 章　面向团队开发的工具
      • 第 5 章　项目管理与审查
      • 第 6 章　用 Mercurial 管理源码
      • 第 7 章　完备文档的基础
      • 第 8 章　模块分割设计与单元测试
      • 第 9 章　Python 封装及其运用
      • 第 10 章　用 Jenkins 持续集成
      • 第 3 部分　服务公开
      • 第 11 章　环境搭建与部署的自动化
      • 第 12 章　应用的性能改善
      • 第 4 部分　加速开发的技巧
      • 第 13 章　让测试为我们服务
      • 第 14 章　轻松使用 Django
      • 第 15 章　方便好用的 Python 模块
      • 附录
        • 附录 A　VirtualBox 的设置
        • 附录 B　OS（Ubuntu）的设置
      • 看完了
    • Python语言及其应用
      • 前言
      • 第 1 章　Python 初探
      • 第 2 章　Python 基本元素：数字、字符串和变量
      • 第 3 章　Python 容器：列表、元组、字典与集合
      • 第 4 章　Python 外壳：代码结构
      • 第 5 章　Python 盒子：模块、包和程序
      • 第 6 章　对象和类
      • 第 7 章　像高手一样玩转数据
      • 第 8 章　数据的归宿
      • 第 9 章　剖析 Web
      • 第 10 章　系统
      • 第 11 章　并发和网络
      • 第 12 章　成为真正的 Python 开发者
      • 附录 A　Python 的艺术
      • 附录 B　工作中的 Python
      • 附录 C　Python 的科学
      • 附录 D　安装 Python 3
      • 附录 E　习题解答
      • 附录 F　速查表
      • 作者介绍
      • 封面介绍
      • 看完了
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