• 本书赞誉
• 前言
• 第 1 章　Python简介
• 第 2 章　Python基础
• 第 3 章　供机器读取的数据
• 第 4 章　处理 Excel 文件
• 第 5 章　处理 PDF 文件，以及用 Python解决问题
• 第 6 章　数据获取与存储
• 第 7 章　数据清洗：研究、匹配与格式化
• 第 8 章　数据清洗：标准化和脚本化
• 第 9 章　数据探索和分析
• 第 10 章　展示数据
• 第 11 章　网页抓取：获取并存储网络数据
• 第 12 章　高级网页抓取：屏幕抓取器与爬虫
• 第 13 章　应用编程接口
• 第 14 章　自动化和规模化
• 第 15 章　结论
• 附录 A　编程语言对比
• 附录 B　初学者的 Python 学习资源
• 附录 C　学习命令行
• 附录 D　高级 Python 设置
• 附录 E　Python陷阱
• 附录 F　IPython 指南
• 附录 G　使用亚马逊网络服务
• 关于作者
• 关于封面
• 看完了