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书名：Python数据挖掘入门与实践

作者：[澳] Robert Layton 译者：杜春晓

• 译者序
• 前言
• 第 1 章　开始数据挖掘之旅
• 第 2 章　用scikitlearn估计器分类
• 第 3 章　用决策树预测获胜球队
• 第 4 章　用亲和性分析方法推荐电影
• 第 5 章　用转换器抽取特征
• 第 6 章　使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘
• 第 7 章　用图挖掘找到感兴趣的人
• 第 8 章　用神经网络破解验证码
• 第 9 章　作者归属问题
• 第 10 章　新闻语料分类
• 第 11 章　用深度学习方法为图像中的物体进行分类
• 第 12 章　大数据处理
• 附录　接下来的方向
• 看完了