第2章　引言

本书将要向你介绍的是用于高效处理数据的Python工具。虽然读者各自工作的最终目的千差万别，但基本都需要完成以下几个大类的任务：

与外界进行交互

读写各种各样的文件格式和数据库。

准备

对数据进行清理、修整、整合、规范化、重塑、切片切块、变形等处理以便进行分析。

转换

对数据集做一些数学和统计运算以产生新的数据集。比如说，根据分组变量对一个大表进行聚合。

建模和计算

将数据跟统计模型、机器学习算法或其他计算工具联系起来。

展示

创建交互式的或静态的图片或文字摘要。

我将在本章中给出一些范例数据集，并讲解我们能对其做些什么。这些例子仅仅是为了提起你的兴趣，因此只会在一个比较高的层次进行讲解。即使你从来没用过这些东西也没关系，本书后续的章节将会对此进行非常详细的讲解。在这些代码示例中，你可以看到诸如In [15]:之类的输入输出提示符，它们来自IPython shell。