第8章　绘图和可视化

绘图是数据分析工作中最重要的任务之一，是探索过程的一部分，例如，帮助我们找出异常值、必要的数据转换、得出有关模型的idea等。此外，还可以利用诸如d3.js（http://d3js.org/）之类的工具为Web应用构建交互式图像。Python有许多可视化工具（参见本章末尾），但是我主要讲解matplotlib（http://matplotlib.sourceforge.net）。

matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。该项目是由John Hunter于2002年启动的，其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口。从那时起，John Hunter、Fernando Pérez（IPython的创始人）等许多人就一起合作，共同致力于将IPython和matplotlib结合起来以提供一种功能丰富且高效的科学计算环境。如果结合使用一种GUI工具包（如IPython），matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能。它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端，而且还能将图片导出为各种常见的矢量（vector）和光栅（raster）图：PDF、SVG、JPG、PNG、BMP、GIF等。本书中的大部分图形都是用它生成的。

matplotlib还有许多插件工具集，如用于3D图形的mplot3d以及用于地图和投影的basemap。我将在本章末尾介绍一个利用basemap在地图上绘制数据和读取shapefiles的例子。

要使用本章中的代码示例，请确保你的IPython是以Pylab模式启动的（ipython —pylab），或通过%gui魔术命令打开了GUI事件循环集成。