使用命令历史

使用命令历史

IPython维护着一个位于硬盘上的小型数据库，其中含有你执行过的每条命令的文本。这样做有几个目的：

·只需很少的按键次数即可搜索、自动完成并执行之前已经执行过的命令。

·在会话间持久化命令历史。

·将输入/输出历史记录到日志文件。

使用命令历史 - 图1

图3-3：pylab模式：IPython和matplotlib窗口

搜索并重用命令历史

对于许多人来说，能够搜索并执行前面的命令是非常有用的功能。IPython倡导的是一种迭代的、交互式的开发模式：你可能常常会发现自己总是在重复输入相同的命令（比如%run命令或其他的代码片段）。假设你已经执行了：

In[7]: %run first/second/third/data_script.py

而在查看其执行结果后（假设其已经成功执行完毕）发现计算过程不对。在找出问题原因并修改了data_script.py之后，只需输入%run命令的前几个字符并按"Ctrl-P"键或上箭头键即可。这样就会搜索出命令历史中第一个与你输入的字符相匹配的命令。多次按"Ctrl-P"键或上箭头键就会在命令历史中不断搜索。如果你错过了想要的那条命令也没关系，你可以按"Ctrl-N"键或下箭头键在命令历史中前向搜索。只要多操作几次，以后你会想都不想地按下这些键！

"Ctrl-R"用于实现部分增量搜索，跟UNIX型shell中的readline所提供的功能一样。在Windows上，IPython模拟了readline功能。按下"Ctrl-R"并输入你想搜索的行中的几个字符：

In [1]: a_command = foo(x, y, z)
 
(reverse-i-search)`com': a_command = foo(x, y, z)

按下"Ctrl-R"将会循环搜索命令历史中每一条与输入相符的行。

输入和输出变量

忘记把函数结果赋值给变量是一件让人很郁闷的事情。好在IPython会将输入（你输入的那些文本）和输出（返回的对象）的引用保存在一些特殊变量中。最近的两个输出结果分别保存在（一个下划线）和_（两个下划线）变量中：

In [556]: 2 ** 27
Out[556]: 134217728
 
In [557]: _
Out[557]: 134217728

输入的文本被保存在名为_iX的变量中，其中X是输入行的行号。每个输入变量都有一个对应的输出变量_X。比如说，在输入完第27行后，就会产生两个新变量_27（输出变量）和_i27（输入变量）。

In [26]: foo = 'bar'
 
In [27]: foo
Out[27]: 'bar'
 
In [28]: _i27
Out[28]: u'foo'
 
In [29]: _27
Out[29]: 'bar'

由于输入变量是字符串，因此可以用Python的exec关键字重新执行：

In [30]: exec _i27

有几个魔术命令可用于控制输入和输出历史。%hist用于打印全部或部分输入历史，可以选择是否带行号。%reset用于清空interactive命名空间，并可选择是否清空输入和输出缓存。%xdel用于从IPython系统中移除特定对象的一切引用。详细信息请参考相应魔术命令的文档。

警告：在处理非常大的数据集时，一定要注意IPython的输入输出历史，它会导致所有对象引用都无法被垃圾收集器处理（即释放内存），即使用del关键字将变量从interactive命名空间中删除也不行。对于这种情况，谨慎地使用%xdel和%reset将有助于避免出现内存方面的问题。

记录输入和输出

IPython能够记录整个控制台会话，包括输入和输出。执行%logstart即可开始记录日志：

In [3]: %logstart
Activating auto-logging. Current session state plus future input saved.
Filename       : ipython_log.py
Mode           : rotate
Output logging : False
Raw input log  : False
Timestamping   : False
State          : active

IPython的日志功能可以在任何时刻开启，它将记录你的整个会话（包括此前的命令）。因此，如果你在写代码的过程中，突然想要保存所有工作的时候，直接启动日志功能就行了。%logstart的具体选项（比如修改输出文件路径）请参考其文档，此外还可以看看几个与之配套的魔术命令%logoff、%logon、%logstate以及%logstop。