第二节

价值共创的作用

价值共创是一种新型的价值创造模式。在数字经济越来越强大的背景下，以工业平台为基础，价值共创成为实现资源融合和创造价值的关键。随着商业环境、学术环境等的改变，价值共创理论也在不断地发展和丰富，研究角度主要集中在服务逻辑、服务科学、服务生态系统等方面，并被广泛用于信息、情报、知识等相关研究。另外，价值共创理论也被引进了平台模式和机制的研究。

总的来说，价值共创就是企业与其利益相关者以合作的形式，整合、共享现有资源，共同创造、享受价值。其中，利益相关者包括消费者、供应商、同行企业等。

在实践中，企业更多的是基于消费者体验，与消费者共同创造价值。在传统的商业环境中，技术不发达，产品供给少，消费者获得信息的渠道有限，只要开发适当的产品，企业就能够长期占有一定的市场份额。然而，随着互联网、人工智能、大数据等新技术的迅速发展，传统的以企业为核心的市场思想已经不能使企业更好地理解消费者。因此，必须让消费者参与到企业生产设计决策中来，随时捕捉消费者需求，以便企业与消费者共同创造价值来适应不断变化、竞争激烈的市场。

企业价值共创的作用可以从挖掘数据价值、融合内生价值、创造外生价值和提高转化红利四个方面来体现。

一、挖掘数据价值

挖掘数据价值是企业进行价值共创的重要作用之一。数据挖掘是获得数据价值的重要途径，数据价值是数据挖掘的基础。

1.挖掘数据价值的意义

近年来，现代信息技术不断发展，在产品营销、客户体验提升、风险控制等方面应用大数据的各种技术成为市场关注的热点，取得了良好的效果。所以，数据挖掘在企业和事业单位中的应用越来越广泛，已经成为一种新的经济资产，为整个社会带来了全新的创业方向、商业模式和投资机会。

（1）指明方向。

数据挖掘就像大海上的指南针一样，可以指明方向。数据价值的挖掘是通过对数据资源进行一定的整理和分析，揭示出隐含的、具有潜在价值的信息，并对其进行归纳，发掘出潜在问题，从而为决策制定和策略调节提供依据。组织和企业在大数据时代下制定决策将更多地依赖于数据分析，而不是依靠经验和直觉。

（2）提高企业竞争力。

对数据价值的充分挖掘和利用会为企业带来强劲的竞争力。

2.挖掘数据价值的具体体现

随着计算机处理能力的日益强大，企业获取的数据量越大，数据带来的分析就越准确，越能挖掘出更多的价值，应尽可能多地利用目前已经产生的大数据。首先通过各种形式收集海量数据，再通过大数据挖掘技术进行“全数据挖掘”，最后利用数据处理工具对数据进行处理分析，进而进行资源整合和优化配置。

在不同的领域，数据都是有价值的，数据的价值是显性的、直观的，是数据的原始价值，通过数据的基础用途来实现，如利用一家企业的各类数据来估值等。

数据价值是通过挖掘、处理和分析存储的大数据，利用先进的数据处理工具和计算方法，最终实现结果优化和迭代的作用。研究数据价值就是要更多地挖掘数据的隐性价值和深层价值，通过对数据的处理，更好地为社会、为生活服务。

3.国内的相关研究

数据挖掘的主要研究目的是发现知识、让数据可视化、修正数据、预测趋势。数据挖掘主要通过分析观测到的数据集，如回归分析、预测分析、可视化分析等，发现未知的关系和总结，能够帮助数据拥有者了解和开发使用价值，获得可以理解的、新颖的数据展示方式。

在我国，数据挖掘的研究仍处于快速发展阶段。目前，国内外都在应用数据挖掘技术引导决策和管理，很多专业的数据分析和处理企业逐步发展壮大。目前，数据挖掘技术在金融、零售、电信、保险、医疗服务、体育和政府管理等领域都得到了广泛的应用。

数据挖掘是一种具有广阔学科发展前景的新技术，具有开放性和包容性，这首先体现在用于数据挖掘的业务数据中。虽然目标数据并不具有严密的结构数据，但也可以进行数据挖掘。其次，分析数据的形式也不墨守成规，它可以使数学表现极具逻辑性，也可以是可视化的展示结果，对于用户来说直观易懂。最后，数据挖掘技术也具有很大的应用前景，尤其是在市场分析、科研、社会学研究等方面的发展都是可圈可点的。

价值共创专栏5-2 浩鲸科技：工业互联和价值双赢

一、企业简介

浩鲸云计算科技股份有限公司（以下简称浩鲸科技）成立于2003年，是数字化技术和服务供应商，为世界范围内的客户提供优质的数字化转型和产品服务。截至目前，浩鲸科技已经为80多个国家和地区的电信运营商、公共服务部门及其他产业客户提供高质量的数字化转型和产品服务。

浩鲸科技先后获得了“国家规划布局内重点软件企业”“Frost & Sullivan电信客户价值领导力奖”“Informa最佳数字转型推荐奖”等荣誉，获得了国家计算机信息系统集成一级资质、全球研发CMMI五级认证等。

二、构建数据中台

浩鲸科技和行业同仁有不少碰撞的想法，在探索行业发展史时，提出了数据中台是数字化转型的关键，为企业建设数字增长“发动机”，极大地提高了转型效率。

1.工业数字化转型

浩鲸科技顺应大势开启数字化生态之旅，率先立足于广州市，将广州市天河区软件和信息产业协会、万鹏高科技企业孵化基地结合起来，聚焦“数据中台的堆与推”主题，吸引产业资深专家、合作伙伴共聚一堂，共同探索数字化转型趋势下数据中台对企业产生的价值、建设思路和实际路径，助力企业在数字化时代全面制胜。

浩鲸科技依靠ICT（信息通信技术）领域丰富的经验和互联网基因，为众多国家和地区电信服务、城市大脑、产业互联网客户提供了高质量的数字化转型解决方案和产品服务。浩鲸科技致力于工业数字化转型市场，创建了企业智能技术品牌——鲸智WhaleDI，为企业客户提供全面的数字化技术和产品，形成多模态研发效能、可信云原生和数智产品及MSP（管理服务提供商）运营服务的数字化持续赋能平台，助力企业进行数字化创新。从2021年开始，浩鲸科技实施“鲸智合伙人”规划，已建立“40+”生态合作关系，打造“1+1+N+1”产业数字化转型范式，携手伙伴共享生态价值。

2.数据中台

浩鲸科技以中台“4 One”（One Resource、One Data、One Model、One Service）理论为基础，以中台“七步法”为指导，运用成熟的鲸智数智平台产品工具，促进企业敏锐地、高效地构建数据中台，实现数据的汇聚融通，沉淀数据资产，释放数据价值，促进企业数字化转型提效。浩鲸科技所建立的数据中台表现出了数据能力复用、数据资产运营、孵化业务创新和提高企业效能的特征。

同时，浩鲸科技建立了鲸智数据底座，通过一站式数据研发治理工具套件打造企业级数据一站式生产管理工具——数据工厂，贯穿企业数据采、存、管、通、用等治理全生命周期，提高数据资产构建和运营效能。基于数据工厂，浩鲸科技通过数智引擎建立数据闭环，使数字化转型效率大大提高；并且，为企业提供一系列的开放式数据工具，即智能分析平台WhaleBI与数据挖掘平台，推动企业业务创新。

当前，鲸智WhaleDI与帆软、华设、阿里云等合作伙伴共同努力，为各行各业进行生态赋能，与合作伙伴同心同行、共建共赢。

三、发展与总结

数字技术在不断地促进传统经济向数字经济转变，而数字经济也在深刻地改变着传统工业的生产模式。数字化转型的终极目标是充分挖掘数据和发挥其作为核心生产要素的价值。面对数字化浪潮，企业间要加强合作，增进交流，强化集聚优势，实现融合创新、价值共赢。

鲸智WhaleDI是领先的企业级云原生数字化基础设施，未来也将与行业伙伴共同探寻数字化转型新道路。以“鲸智数字化生态之旅”为载体，凝聚生态合力，共建数智生态，助力企业打造数字化新基建，共绘数字经济新蓝图。

（资料来源：笔者根据多方资料整理而成）

二、融合内生价值

企业的价值来自两个方面：一是创造新的价值；二是降低交易成本，如图5-4所示。

图5-4 企业的价值来源

创造新的价值，即把各种资源进行组合，并引入生产系统，从而形成新的产品，使价值得到提升。著名经济学家约瑟夫·熊彼特（Joseph Alois Schumpeter）的现代创新理论指出，创新所创造的价值存在五种形式，即采用新产品、新生产方法、新市场、新供给来源和新的组织结构形式。

降低交易成本，如突破一些新的管理机制，解决体制上的缺陷。无论是减少开支，还是创造新价值，我们都把它叫作企业内生性的价值创造。但在一个国家或地区的企业群体中，企业的内生价值创造模式因其制度、要素禀赋等因素而带有一定的地域色彩。企业内生价值的创造路径既包括管理模式、协同水平、采用技术，也包括开发产品附加值等。

企业按照边际成本等于边际收益的原则，在最大利润原则的驱动下决定用工数量和用工工资。当产品价格和生产力都处于较低水平时，边际收益线向外移动，雇用劳动力的工资会在雇用同数量的劳动力的情况下被压低。企业的边际收益取决于企业的内生价值创造，因为企业内生价值创造决定协作水平、技术先进性等，直接制约生产力水平。

1.内生价值的内涵及发展

内生价值率先在人力资本领域被提出，之后又逐渐被运用于经济和企业发展的理论与实践中。内生增长理论认为，经济可以不依靠外在力量的推动而实现增长，但其中内生技术进步则是经济增长的决定性因素。在企业内部，内生变量对企业和社会的发展同样起到推动作用，从而创造出内生价值。

对于内生价值的内涵，国内众多学者做出了界定和解释，总的来说，他们强调事物本身是生产出效益的决定性因素。曼昆在《经济学原理》中提及，人从事生产，是生产过程中决定生产和效益的要素之一，目的必然是获取利益。那么，从本质上看，企业投入各生产要素进行生产，其目的必然是取得效益。要把投入转化为效益，还取决于企业内部要素能否被激活、激活的程度如何。在激活的过程中，也就产生了内生价值。

2.激发内生价值的路径

大数据依赖于其大体量、高速度、高效率、多样性，在信息融合上具有显著的优势。由于其体积较大，大数据能够形成大量的数据流，并对其进行聚集，从精确到丰富，从静态到动态，从零到聚集，为研究与模型的推演提供可靠的数据依据。人们通过大数据能够快速收集、分析、应用实时数据，大大缩短信息集聚时间，并充分利用其无法预估的高速特征，在海量交易的电商场景下，进一步激发企业的内生价值。高效率使用大数据可以为使用者带来更多的价值，对趋势进行精确的预测。另外，大数据的结构多样、来源繁多，有助于得出更科学、合理的结论。

三、创造外生价值

大数据更注重深入挖掘企业的外生价值。由于大数据往往需要从现实需求出发进行有针对性的数据收集，所以可以从这些具有个性化的大数据中对数据信息中的因果关系进行深入挖掘，进而挖掘企业的外部环境价值。

1.外生价值与价值共创

数字化进程所依托的交互性在推动事物发生转变的同时，也在改变价值创造逻辑。传统的价值创造理论源于对企业价值及其管理问题的关注，认为价值创造是企业可持续成长的关键，企业应该将以价值最大化取代利润最大化作为发展目标。随着数字化进程的加快，数据获取和积累的交互性改变了资源能力观、动态能力观和知识价值论等所倚重的产权明晰的前提，将交互过程涉及的各方逐步纳入价值创造者的行列。价值创造逐渐被价值共创取代，价值创造不再是一个结果，而是一个过程，客户成为价值创造这一过程的内生因素，供给者和需求者共同创造了价值。从这个意义上说，价值是在整合客户和企业资源的过程中产生的，是由企业和客户两者共同创造的。

2.外生价值的创造

（1）共享经济。

有别于传统经济，共享经济在企业的价值共创中扮演着重要的角色，为价值共创提供了全新的方式。共享经济是通过互联网技术及平台，将闲置资源整合起来，实现多方参与者共同价值创造，改变了价值创造的方式。在共享经济中，消费者和企业共同参与价值创造，重新定义消费者和企业角色，整合资源，提高资源的配置和利用效率，降低价值创造成本，创造出更多的外生价值。

（2）增加被感知价值。

很多时候价值创造的过程非常复杂，不易被理解。这就意味着消费者很难重视生产过程中的投入，他们只能看重自己所感知到的，而不会有意识地奖励或补偿任何投入的资源或者资源提供商。所以，对于消费者来说，只存在被感知的使用价值。被感知的使用价值是主观的，基于顾客感知到的产品所提供的实用性。

但是，只有少数企业能够认识到消费者心中产品的价值，使消费者支付的价格等于其内心的价格，即实现全部货币价值，而在其他情况下支付的价格都是低于消费者的心理价位的。全部货币价值与支付价格之间的差价就是消费者剩余。交换价值即支付价格来源于与被感知的使用价值和消费者剩余之间的差额，这就是企业收入所得。努力提升企业所得和交换价值是企业的主要任务。而支付环节远离供应端，所以增加被感知的使用价值是企业唯一可控的方法。

四、提高转化红利

我们平时所理解的红利就是产品的红利。市面上每天都有新产品问世，企业研发新品，就是为了抓一波新产品的红利。

1.红利即机遇

营销推广里面讲的产品的独有卖点，就是想打造一个产品红利出来。在饮用水市场中，农夫山泉主打自然水，卖点是更加天然、健康，为自己开启了一个新的市场。

2.数字经济下的红利转化

在数字化时代，数据从消费端向需求端全面渗透，总结我国数字经济的内在逻辑，我们可以获得的经验是，在未来以5G和工业互联网为代表的新基建中，把中国完备的工业体系所带来的丰富生产端场景转化为数据红利，通过场景数据化帮助上游的制造业如元器件、原材料生产企业进行自主创新、迭代更新。

对于企业来说，大数据的大规模使用可以使企业的生产率乘数大幅放大，流程再造速度加快，运营成本降低，生产效率提高；对于政府来说，利用大数据搭建信息共享和信用体系，帮助企业进一步实现降本增效、提高效率，改善商业环境。在实践中，许多企业建立了大数据平台，将各个应用环节融为一体，并通过产生的海量数据率先享受到大数据等新生产要素带来的红利，形成挖掘能力、运算能力和分析能力。

3.红利转化的重要性

目前，对于企业来说，提高红利转化率越来越重要，如图5-5所示。

（1）流量红利渐失，竞争日益激烈。

目前，新平台、新应用发展起来的难度越来越大，主要是由于增长率的下降，流量集中于少数大平台，并且同行竞争激烈。中国互联网络信息中心（CNNIC）统计报告显示：2006年网民增长率为23.4%；2015年网民增长率为6.1%；2020年网民增长率再次破10%；2021年网民增长率降到了2%且持续在下降。在增量流量减少的同时，流量集中度在显著提高，大型互联网平台占据了行业内80%的流量。当每次互联网应用浪潮来临时，全国有数千家同类平台进行竞争，但最终仅剩下排名前3的平台脱颖而出。

图5-5 提高红利转化的重要性

（2）转化率对企业和产品经理、运营人员的影响较大。

转化率是完成转化目标的用户占总体用户的比例，注册、下单、登录、复购都可以用转化率进行量化，转化率是互联网平台增长的基石。高增长的平台基本也是高转化率的平台，而增长水平影响了企业的市场占有率和价值。对于在企业中的从业人员来说，高增长的企业也会更快地促进个人的成长，获得更丰厚的回报。

4.提高红利转化率的路径

如何提高红利转化率是现在的热门话题。提高红利转化率是全员参与的行为，企业中的高管、中层、基层都必须掌握相应的方法。我们可以通过取势、明道和优术三个层面共同探讨如何提高红利转化率以实现业务增长，如图5-6所示。

图5-6 提高红利转化率以实现业务增长的三个层面

第一，取势。势往往无形，却确定了方向；取势重在顺势而为，顺势则事半功倍。

第二，明道。取势务虚，明道求实，虚实结合，方可行事。道者，规律也。明道者，确定思路，寻求路径。

第三，优术。术是能力，能力是知识、方法、策略和经验的集合体。很多企业在势和道方面有优势，但最后失败在术的层面。术是可解决实际问题的流程和策略，是可以提高效果和效率的技巧。

提高转化率一般有以下五个秘诀，如图5-7所示。

（1）转化率提高法则。

转化率的提高是一个持续和长期的过程，在某个阶段通过数据分析和优化方法提高指标。但经过一段时间后，由于环境的变化、用户习惯的变化等，有些方法和措施需要进行适当调整才能持续保持高转化率。因此，我们需要掌握转化率提高的闭环，持续进行改进。

图5-7 提高转化率五个秘诀

（2）漏斗分析法。

漏斗分析法是在分析转化率时的常用工具，是一个流程式数据分析结构，用来分析用户从初始至结束各个阶段的转化情况，呈现出类似漏斗的形状。使用漏斗分析法对用户进行分析，能够较好地找出各个阶段用户转化时存在的问题，进而更好地实现企业红利的转化。

（3）微转化分析法。

漏斗分析法在用户交互的细节分析方面存在不足，而微转化分析法解决了这个问题。微转化分析法分析功能层面和事件层面的用户转化行为是对用户行为更深层次的分析。

（4）热力图分析法。

热力图分析法能够将企业收集到的数据进行可视化处理，如用户在某一页面上的点击、浏览、停留时长等行为，都可以转化为热力图，让企业能够清晰地看出用户对某些信息的关注度，分析出用户最关注或最不关注的部分，根据这些分析结果调整企业的策略及行为，从而提高转化率。具体来说，热力图可以分为分屏触达率热图、链接点击图、页面点击图、浏览热图、注意力热图五种。

（5）定性分析法。

用户体验是企业的头等大事，在产品设计、研发、运营、营销、客户服务等环节都需要掌握用户的真实体验过程。一直以来，对于如何优化用户体验争议较多，主要是因为用户体验难以通过定量数据具体分析和形象地描述。通过分析异常用户行为，能否重现用户使用产品时的具体场景，对于优化用户体验至关重要。