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大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战
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第三篇 实践篇
来源 杨传辉
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2024-12-25 14:57:14
第三篇 实践篇
第三篇 实践篇
本篇内容
第8章 OceanBase架构初探
第9章 分布式存储引擎
第10章 数据库功能
第11章 质量保证、运维及实践
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序言
前言
第1章 概述
1.1 分布式存储概念
1.2 分布式存储分类
第一篇 基础篇
第2章 单机存储系统
2.1.2 IO总线
2.1.3 网络拓扑
2.1.4 性能参数
2.1.5 存储层次架构
2.2 单机存储引擎
2.2.2 B树存储引擎
2.2.3 LSM树存储引擎
2.3 数据模型
2.3.2 关系模型
2.3.3 键值模型
2.3.4 SQL与NoSQL
2.4 事务与并发控制
2.4.2 并发控制
2.5 故障恢复
2.5.2 重做日志
2.5.3 优化手段
2.6 数据压缩
2.6.2 列式存储
第3章 分布式系统
3.1.2 一致性
3.1.3 衡量指标
3.2 性能分析
3.3 数据分布
3.3.2 顺序分布
3.3.3 负载均衡
3.4 复制
3.4.2 一致性与可用性
3.5 容错
3.5.2 故障检测
3.5.3 故障恢复
3.6 可扩展性
3.6.2 数据库扩容
3.6.3 异构系统
3.7 分布式协议
3.7.2 Paxos协议
3.7.3 Paxos与2PC
3.8 跨机房部署
第二篇 范型篇
第4章 分布式文件系统
4.1.2 关键问题
4.1.3 Master设计
4.1.4 ChunkServer设计
4.1.5 讨论
4.2 Taobao File System
4.2.2 讨论
4.3 Facebook Haystack
4.3.2 讨论
4.4 内容分发网络
4.4.2 讨论
第5章 分布式键值系统
5.1.2 一致性与复制
5.1.3 容错
5.1.4 负载均衡
5.1.5 读写流程
5.1.6 单机实现
5.1.7 讨论
5.2 淘宝Tair
5.2.2 关键问题
5.2.3 讨论
第6章 分布式表格系统
6.1.2 数据分布
6.1.3 复制与一致性
6.1.4 容错
6.1.5 负载均衡
6.1.6 分裂与合并
6.1.7 单机存储
6.1.8 垃圾回收
6.1.9 讨论
6.2 Google Megastore
6.2.2 实体组
6.2.3 并发控制
6.2.4 复制
6.2.5 索引
6.2.6 协调者
6.2.7 读取流程
6.2.8 写入流程
6.2.9 讨论
6.3 Windows Azure Storage
6.3.2 文件流层
6.3.3 分区层
6.3.4 讨论
第7章 分布式数据库
7.1.2 扩容
7.1.3 讨论
7.2 Microsoft SQL Azure
7.2.2 架构
7.2.3 复制与一致性
7.2.4 容错
7.2.5 负载均衡
7.2.6 多租户
7.2.7 讨论
7.3 Google Spanner
7.3.2 架构
7.3.3 复制与一致性
7.3.4 TrueTime
7.3.5 并发控制
7.3.6 数据迁移
7.3.7 讨论
第三篇 实践篇
第8章 OceanBase架构初探
8.2 设计思路
8.3 系统架构
8.3.2 客户端
8.3.3 RootServer
8.3.4 MergeServer
8.3.5 ChunkServer
8.3.6 UpdateServer
8.3.7 定期合并＆数据分发
8.4 架构剖析
8.4.2 数据结构
8.4.3 可靠性与可用性
8.4.4 读写事务
8.4.5 单点性能
8.4.6 SSD支持
8.4.7 数据正确性
8.4.8 分层结构
第9章 分布式存储引擎
9.1.2 基础数据结构
9.1.3 锁
9.1.4 任务队列
9.1.5 网络框架
9.1.6 压缩与解压缩
9.2 RootServer实现机制
9.2.2 子表复制与负载均衡
9.2.3 子表分裂与合并
9.2.4 UpdateServer选主
9.2.5 RootServer主备
9.3 UpdateServer实现机制
9.3.2 任务模型
9.3.3 主备同步
9.4 ChunkServer实现机制
9.4.2 SSTable
9.4.3 缓存实现
9.4.4 IO实现
9.4.5 定期合并＆数据分发
9.4.6 定期合并限速
9.5 消除更新瓶颈
9.5.2 数据旁路导入
9.5.3 数据分区
第10章 数据库功能
10.2 只读事务
10.2.2 单表操作
10.2.3 多表操作
10.2.4 SQL执行本地化
10.3 写事务
10.3.2 多版本并发控制
10.4 OLAP业务支持
10.4.2 列式存储
10.5 特色功能
10.5.2 数据过期与批量删除
第11章 质量保证、运维及实践
11.1.2 QA测试
11.1.3 试运行
11.2 使用与运维
11.2.2 运维
11.3 应用
11.3.2 天猫评价
11.3.3 直通车报表
11.4 最佳实践
11.4.2 人员成长
11.4.3 系统设计
11.4.4 系统实现
11.4.5 使用与运维
11.4.6 工程现象
11.4.7 经验法则
第四篇 专题篇
第12章 云存储
12.2 云存储的产品形态
12.3 云存储技术
12.4 云存储的核心优势
12.5 云平台整体架构
12.5.2 Google云平台
12.5.3 Microsoft云平台
12.5.4 云平台架构
12.6 云存储技术体系
12.7 云存储安全
第13章 大数据
13.2 MapReduce
13.3 MapReduce扩展
13.3.2 Microsoft Dryad
13.3.3 Google Pregel
13.4 流式计算
13.4.2 Yahoo S4
13.4.3 Twitter Storm
13.5 实时分析
13.5.2 EMC Greenplum
13.5.3 HP Vertica
13.5.4 Google Dremel
参考资料
存储系统
分布式系统
分布式文件系统
分布式键值系统
分布式表格系统
分布式数据库
OceanBase
云存储
离线分析
OLAP
流式计算
其他
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