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大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战
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OceanBase

来源 杨传辉 浏览 25 扫码 分享 2024-12-25 14:59:29
  • OceanBase

    OceanBase

    [61]Alibaba Inc.OceanBase：A Scalable Distributed RDBMS.http://oceanbase.taobao.org/

    [62]阳振坤.分布式数据库与OceanBase.http://blog.sina.com.cn/kern0612

    [63]杨传辉.NOSQL与OceanBase.http://www.nosqlnotes.net/

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    • 序言
    • 前言
    • 第1章　概述
    • 1.1　分布式存储概念
    • 1.2　分布式存储分类
    • 第一篇　基础篇
    • 第2章　单机存储系统
    • 2.1.2　IO总线
    • 2.1.3　网络拓扑
    • 2.1.4　性能参数
    • 2.1.5　存储层次架构
    • 2.2　单机存储引擎
    • 2.2.2　B树存储引擎
    • 2.2.3　LSM树存储引擎
    • 2.3　数据模型
    • 2.3.2　关系模型
    • 2.3.3　键值模型
    • 2.3.4　SQL与NoSQL
    • 2.4　事务与并发控制
    • 2.4.2　并发控制
    • 2.5　故障恢复
    • 2.5.2　重做日志
    • 2.5.3　优化手段
    • 2.6　数据压缩
    • 2.6.2　列式存储
    • 第3章　分布式系统
    • 3.1.2　一致性
    • 3.1.3　衡量指标
    • 3.2　性能分析
    • 3.3　数据分布
    • 3.3.2　顺序分布
    • 3.3.3　负载均衡
    • 3.4　复制
    • 3.4.2　一致性与可用性
    • 3.5　容错
    • 3.5.2　故障检测
    • 3.5.3　故障恢复
    • 3.6　可扩展性
    • 3.6.2　数据库扩容
    • 3.6.3　异构系统
    • 3.7　分布式协议
    • 3.7.2　Paxos协议
    • 3.7.3　Paxos与2PC
    • 3.8　跨机房部署
    • 第二篇　范型篇
    • 第4章　分布式文件系统
    • 4.1.2　关键问题
    • 4.1.3　Master设计
    • 4.1.4　ChunkServer设计
    • 4.1.5　讨论
    • 4.2　Taobao File System
    • 4.2.2　讨论
    • 4.3　Facebook Haystack
    • 4.3.2　讨论
    • 4.4　内容分发网络
    • 4.4.2　讨论
    • 第5章　分布式键值系统
    • 5.1.2　一致性与复制
    • 5.1.3　容错
    • 5.1.4　负载均衡
    • 5.1.5　读写流程
    • 5.1.6　单机实现
    • 5.1.7　讨论
    • 5.2　淘宝Tair
    • 5.2.2　关键问题
    • 5.2.3　讨论
    • 第6章　分布式表格系统
    • 6.1.2　数据分布
    • 6.1.3　复制与一致性
    • 6.1.4　容错
    • 6.1.5　负载均衡
    • 6.1.6　分裂与合并
    • 6.1.7　单机存储
    • 6.1.8　垃圾回收
    • 6.1.9　讨论
    • 6.2　Google Megastore
    • 6.2.2　实体组
    • 6.2.3　并发控制
    • 6.2.4　复制
    • 6.2.5　索引
    • 6.2.6　协调者
    • 6.2.7　读取流程
    • 6.2.8　写入流程
    • 6.2.9　讨论
    • 6.3　Windows Azure Storage
    • 6.3.2　文件流层
    • 6.3.3　分区层
    • 6.3.4　讨论
    • 第7章　分布式数据库
    • 7.1.2　扩容
    • 7.1.3　讨论
    • 7.2　Microsoft SQL Azure
    • 7.2.2　架构
    • 7.2.3　复制与一致性
    • 7.2.4　容错
    • 7.2.5　负载均衡
    • 7.2.6　多租户
    • 7.2.7　讨论
    • 7.3　Google Spanner
    • 7.3.2　架构
    • 7.3.3　复制与一致性
    • 7.3.4　TrueTime
    • 7.3.5　并发控制
    • 7.3.6　数据迁移
    • 7.3.7　讨论
    • 第三篇　实践篇
    • 第8章　OceanBase架构初探
    • 8.2　设计思路
    • 8.3　系统架构
    • 8.3.2　客户端
    • 8.3.3　RootServer
    • 8.3.4　MergeServer
    • 8.3.5　ChunkServer
    • 8.3.6　UpdateServer
    • 8.3.7　定期合并＆数据分发
    • 8.4　架构剖析
    • 8.4.2　数据结构
    • 8.4.3　可靠性与可用性
    • 8.4.4　读写事务
    • 8.4.5　单点性能
    • 8.4.6　SSD支持
    • 8.4.7　数据正确性
    • 8.4.8　分层结构
    • 第9章　分布式存储引擎
    • 9.1.2　基础数据结构
    • 9.1.3　锁
    • 9.1.4　任务队列
    • 9.1.5　网络框架
    • 9.1.6　压缩与解压缩
    • 9.2　RootServer实现机制
    • 9.2.2　子表复制与负载均衡
    • 9.2.3　子表分裂与合并
    • 9.2.4　UpdateServer选主
    • 9.2.5　RootServer主备
    • 9.3　UpdateServer实现机制
    • 9.3.2　任务模型
    • 9.3.3　主备同步
    • 9.4　ChunkServer实现机制
    • 9.4.2　SSTable
    • 9.4.3　缓存实现
    • 9.4.4　IO实现
    • 9.4.5　定期合并＆数据分发
    • 9.4.6　定期合并限速
    • 9.5　消除更新瓶颈
    • 9.5.2　数据旁路导入
    • 9.5.3　数据分区
    • 第10章　数据库功能
    • 10.2　只读事务
    • 10.2.2　单表操作
    • 10.2.3　多表操作
    • 10.2.4　SQL执行本地化
    • 10.3　写事务
    • 10.3.2　多版本并发控制
    • 10.4　OLAP业务支持
    • 10.4.2　列式存储
    • 10.5　特色功能
    • 10.5.2　数据过期与批量删除
    • 第11章　质量保证、运维及实践
    • 11.1.2　QA测试
    • 11.1.3　试运行
    • 11.2　使用与运维
    • 11.2.2　运维
    • 11.3　应用
    • 11.3.2　天猫评价
    • 11.3.3　直通车报表
    • 11.4　最佳实践
    • 11.4.2　人员成长
    • 11.4.3　系统设计
    • 11.4.4　系统实现
    • 11.4.5　使用与运维
    • 11.4.6　工程现象
    • 11.4.7　经验法则
    • 第四篇　专题篇
    • 第12章　云存储
    • 12.2　云存储的产品形态
    • 12.3　云存储技术
    • 12.4　云存储的核心优势
    • 12.5　云平台整体架构
    • 12.5.2　Google云平台
    • 12.5.3　Microsoft云平台
    • 12.5.4　云平台架构
    • 12.6　云存储技术体系
    • 12.7　云存储安全
    • 第13章　大数据
    • 13.2　MapReduce
    • 13.3　MapReduce扩展
    • 13.3.2　Microsoft Dryad
    • 13.3.3　Google Pregel
    • 13.4　流式计算
    • 13.4.2　Yahoo S4
    • 13.4.3　Twitter Storm
    • 13.5　实时分析
    • 13.5.2　EMC Greenplum
    • 13.5.3　HP Vertica
    • 13.5.4　Google Dremel
    • 参考资料
    • 存储系统
    • 分布式系统
    • 分布式文件系统
    • 分布式键值系统
    • 分布式表格系统
    • 分布式数据库
    • OceanBase
    • 云存储
    • 离线分析
    • OLAP
    • 流式计算
    • 其他
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