11.3　应用

OceanBase上线两年左右的时间已经接入了30多个业务，线上服务器数量超过300台。虽然OceanBase同时支持OLTP以及OLAP应用，但是OceanBase具有一定的适用场景。如果应用总数据量小于200TB，每天更新的数据量小于1TB，且读写压力较大，单台关系数据库无法支撑，那么，适合采用OceanBase。对于这种应用，OceanBase具有如下优势：

●无须分库分表。OceanBase系统内部自动按照数据范围划分子表，支持子表合并、分裂、复制、迁移，无须应用考虑分库分表以及扩容问题。

●易于使用。OceanBase的使用方式和关系数据库基本一致，且保证强一致性，从而简化应用。

●更低的成本。OceanBase采用C++语言实现，并针对多核、SSD、大内存等现代服务器硬件特点做了专门的优化，能够最大程度地发挥单台服务器的性能。

如果应用需要使用OceanBase专有的功能，例如10.4和10.5节提到的并发查询、大表左连接、数据过期，那么，OceanBase的优势会更加明显。

当然，OceanBase并不是万能的。例如，OceanBase不适合存储图片、视频等非结构化数据，也不适合存储业务原始日志。这些信息更适合存储在专门的分布式文件系统，比如Taobao File System、HDFS中。

本节选取收藏夹、天猫评价、直通车报表这几个典型业务说明OceanBase的使用情况。

11.3.1　收藏夹

图11-6展示了淘宝某用户的收藏夹。

图　11-6　淘宝某用户收藏夹

收藏夹属于典型的OLTP业务，主要功能如下：

●收藏列表功能（范围查询）：按照某种过滤条件，例如标题、标签等查询某个用户的所有收藏；可能需要按照某种特定条件排序，例如商品价格、收藏时间等；支持对结果的分页；支持在结果集上执行聚合操作，例如Count计数。

●修改操作：将商品或者店铺添加到收藏夹，删除收藏，对收藏条目打标签。

10.5.1节中提到的大表左连接功能是收藏夹的难点，OceanBase高效地实现了这个需求。截至2012年11月11日，收藏夹集群规模接近60台服务器，单表数据量超过100亿条，整体数据量超过200亿条。2012年11月11日当天读取次数超过15亿，且大部分查询为范围查询，读取总条目数超过900亿条，读取平均延时在10～20毫秒。