8.4.6 SSD支持
磁盘随机IO是存储系统性能的决定因素,传统的SAS盘能够提供的IOPS不超过300。关系数据库一般采用高速缓存(Buffer Cache)[1]的方式缓解这个问题,读取操作将磁盘中的页面缓存到高速缓存中,并通过LRU或者类似的方式淘汰不经常访问的页面;同样,写入操作也是将数据写入到高速缓存中,由高速缓存按照一定的策略将内存中页面的内容刷入磁盘。这种方式面临一些问题,例如,Cache冷启动问题,即数据库刚启动时性能很差,需要将读取流量逐步切入。另外,这种方式不适合写入特别多的场景。
最近几年,SSD磁盘取得了很大的进展,它不仅提供了非常好的随机读取性能,功耗也非常低,大有取代传统机械磁盘之势。一块普通的SSD磁盘可以提供35000 IOPS甚至更高,并提供300MB/s或以上的读出带宽。然而,SSD盘的随机写性能并不理想。这是因为,尽管SSD的读和写以页(page,例如4KB,8KB等)为单位,但SSD写入前需要首先擦除已有内容,而擦除以块(block)为单位,一个块由若干个连续的页组成,大小通常在512KB~2MB。假如写入的页有内容,即使只写入一个字节,SSD也需要擦除整个512KB~2MB大小的块,然后再写入整个页的内容,这就是SSD的写入放大效应。虽然SSD硬件厂商都针对这个问题做了一些优化,但整体上看,随机写入不能发挥SSD的优势。
OceanBase设计之初就认为SSD为大势所趋,整个系统设计时完全摒弃了随机写,除了操作日志总是顺序追加写入到普通SAS盘上,剩下的写请求都是对响应时间要求不是很高的批量顺序写,SSD盘可以轻松应对,而大量查询请求的随机读,则发挥了SSD良好的随机读的特性。摒弃随机写,采用批量的顺序写,也使得固态盘的使用寿命不再成为问题,主流SSD盘使用MLC SSD芯片,而MLC号称可以擦写1万次(SLC可以擦写10万次,但因成本高而较少使用),即使按最保守的2500次擦写次数计算,而且每天全部擦写一遍,其使用寿命为2500/365=6.8年。
[1]这个机制在Oracle数据库中称为Buffer Cache,在MySQL数据库中称为Buffer Pool,用于缓存磁盘中的页面。