11.3.3　直通车报表

直通车报表是典型的OLAP报表需求如图11-8所示，包含如下几个方面：

图　11-8　直通车报表查询页面

●数据定期导入：每天凌晨将Hadoop分析结果导入OceanBase。

●报表查询：按照用户、推广计划、宝贝、关键词等多种维度分组，统计展现量、财务花费等数据，响应前端的实时查询需求。

每天导入OceanBase的数据中，每个关键词会有一条数据，包含了这个关键词当天的展现量、点击量、财务花费等统计数值。用户允许查看最近三天、最近一周、最近一个月或者其他任意时间范围的统计数据，统计值包含这个时间范围内展现量总和、财务花费总和等，还包括一些计算值，例如点击率（Click Through Rate,CTR）、每次点击花费（Cost Per Click,CPC）等值，按照用户、推广计划、宝贝、关键词等维度分组，并且可以按照任意列对这些分组的统计数据进行排序，排序后分页展示。

直通车报表的难点在于多维度组合查询，每次查询最多需要分析上千万条记录，且要求响应时间在秒级。由于多个维度可以任意组合，传统数据库二级索引的方式不再适用。OceanBase支持并行计算，自动将大请求拆分为多个小请求同时发给多台ChunkServer并发执行，从而将延时降低一到两个数量级。另外，由于直通车报表大部分字段为整数类型，OceanBase内部会自动将整数编码以后压缩存储，从而节省存储资源。

基于容灾考虑，直通车报表部署了主备两个集群，每个集群12台服务器，整体数据量超过1500亿条。每天导入数据量大约为100GB，导入时间在1到2个小时。线上平均查询延时小于100毫秒，涉及千万条以内记录的大查询延时在3秒以内。