normalization

单词分析

Normalization是英语单词，它在计算机科学，数学，和统计学中经常被使用，主要意思是“规范化”、“正则化”。

例句

• In deep learning, normalization is a common method to scale input values.（在深度学习中，规范化是一种常用的对输入值进行缩放的方法。）
• Database normalization helps to eliminate redundancy and improve data integrity.（数据库规范化有助于消除冗余并提高数据完整性。）
• The sample data needs normalization before statistical analysis.（样本数据在统计分析之前需要进行正则化。）

词根分析

Normalization 来自于英文单词 "norm"，它的词根"norm-"意思是“标准”。然后加上后缀"-ization"，构成了单词 "Normalization"，意为“使…成标准”。

其他衍生单词如：Normal, Normative

词缀分析

"Normalization"由词根"norm-"加上后缀 "-al" 和 "-ization" 构成。其中 "-al" 转化为形容词， "-ization" 是动词到名词的转变后缀。

其他相同词缀的单词如：Naturalization, Industrialization

单词发展历史和文化背景

这个词来自于18世纪的欧洲，首次出现在法国和拉丁语中，用来表示一种达到规范或标准状态的过程。后来在20世纪初，这个词被广泛应用在了科学和工程领域中。

单词变形

Normalization这个单词没有动词形态、复数形态的变形。其对应的动词形态是“normalize”。

固定搭配或者短语如: input normalization（输入归一化）, data normalization（数据规范化）。

记忆辅助

可以将 "Normalization" 划分为 "Normal" 和 "-ization" 两部分来记忆。Normal我们知道意思是"正常"，然后-ization表示"使…变成"，所以整个词的意思就是“使…变成正常”，也就是"规范化"。

小故事

Tom, a data scientist, spent the whole day normalization the client's database. This normalization process cleaned up redundant data and maintained the database’s integrity.

（汤姆是一个数据科学家，他花了整整一天时间对客户的数据库进行了规范化处理。这个规范化的过程清理了冗余数据，维护了数据库的完整性。）