大数据服务于各行各业

从根本上说，本书讲述的内容不仅仅针对教育，其中的核心内容是说明教育作为社会和经济的一个重要组成部分，应该如何运用数据，并且为大数据在未来如何改变生活和工作提供个案研究。尽管在这本书里，我们关注的是大数据在教育领域的发展，但是其中涉及的概念却与所有的行业、企业和组织相关，无论是医院、石油公司、科技创业公司、慈善团体还是军队。

本书也扩展了有关“如何学”和“学什么”的人类知识——社会必须加深对这个世界的概率本质的理解，而不是拘泥于自古以来便左右人类探究行为的因果关系的概念之中。

因此，本书旨在引导各行各业的专业人才，去迎接这一划时代的转变。如果你对大数据时代人类如何获取知识感兴趣，这本书也能给予解答。

在下一章，我们将提出大数据重塑学习的三个主要特征：反馈（feedback）、个性化（individua-lization）和概率预测（probabilistic predictions），并围绕由可汗学院推广的“翻转课堂”（flipped classroom）等概念展开描述。“翻转课堂”指的是学生在家观看课程视频并在课堂上完成作业，与传统课堂惯例相反的教学模式。

第三章介绍了改变教与学方式的各种平台，包括在线课程和电子课本等。并深入探讨了适应性学习（adaptive learning）和学习分析（learning analytics）理念。前者依照每个学生的个性化需求定制教学进度和内容，后者帮助我们寻找最高效的教学方式。

第四章关注的是大数据教育应用的潜在危害，从由数据留存引发的忧虑，到新形式的编组制带来的问题。学生可能会成为量化评估的受害者，如仅仅因为表现出的倾向而非实际行动便遭到预防性的惩罚。

第五章对大数据重塑教育带来的根本变化加以总结，即概率高于精确。

大数据和教育的结合激发出许多关于教育的假设：在制定教学日和校历表的时代，大部分人还在农场工作，而新的数据可能显示这在今天已不太适用；学生们按照年龄升年级，而一个支持自定义进度的课程系统能够证明这类因循守旧的做法效率不高且意义甚小。因此，在大数据的世界里，我们要面对的重要问题是，对其带来的变化是否做好了准备、面对这些变化是否采取了行动以及能够从中发现什么。