未来教育体系的特征

那么今后的学习将会是怎样的？我们目前看到的趋势，或许就是未来的缩影，但会包含更多的内容。我们能够洞察在教学中独立生成的数据，关于我们如何学（而不仅仅是在偶尔的正式测试中的表现）的数据将得到持续的收集和分析；除了教师，数据的访问还将向学生、家长和管理人员开放；教材将是基于算法定制而成的，为适应学生的需求而调整教学的顺序和步调，从而帮助学生获得最大的学习成果，同时，教材本身也会得到不断完善。

学校将在本质上成为大数据生态系统的基石。我们甚至可以想象到它们将在运用数据提高学习成绩方面开展竞争。同时，学校不再需要不可靠的大学排名，而是用切实的数据来证明自身价值。

数据的教育应用为新型的、创新性的机构和商业模式提供了分析信息、推出课程的可能性。创新的空间仍然有望扩大，这是因为在目前，掌握所有（或适当）数据的现有机构缺乏有效挖掘数据价值的思维。因此，新创企业正在为撼动教育界摩拳擦掌——这一时机已然到来。

然而，到达光明的未来之前，必须克服一个比学校董事会和教师工会更加艰难的障碍，那就是大数据教育应用的黑暗面，包括对过往数据的永久留存，以及可能不公正地决定我们的命运并剥夺我们未来的概率预测。它们将对人的隐私和自由造成深远的影响。