大数据将为教育带来巨大变革

达瓦注视着他模仿师父画下的黑线，随后又画了一次，试图做到如师父教导的那般精确。这一过程似乎过于机械，难以称之为教育，而西方的传统教育也曾经一度与不丹的唐卡画家培训非常相似。

据传说，过去的法国教育部长们只需查看一下他们的怀表，就能准确得知这个国家每一个孩子在那个时间点上正在学习什么。在美国，1899年的教育署长威廉·哈里斯（William Harris）也曾夸口说，学校有着“机器的外观”，能够培养孩子“有条不紊地行动，并在自己的位置上端坐”等被动服从的美德。

的确，假如生活在两三个世纪前的人物——比如英国的弗洛伦斯·南丁格尔（Florence Nightingale）、法国的塔列郎（Talleyrand）、美国的本杰明·富兰克林（Benjamin Franklin）——走进今天的教室，他们会感到相当的熟悉。他们可能会说：没有什么变化——即使校园之外的世界早已变得几乎面目全非。

而与此同时，人们一直在关注利用CD、电视、广播、电话和计算机等技术变革教育的机会。“在公立学校里，书本将很快过时，”托马斯·爱迪生（Thomas Edison）在1913年满怀信心地说，“人类知识的所有门类都可以通过动态影像来进行教学。我们的学校系统会在十年内发生翻天覆地的变化。”大数据能否超越那些力量甚微的创新而真正地变革教育呢？

对吴恩达教授而言，这场变化的发生速度，已经超出了他的想象。过去在校园里，他的机器学习课程一个学期的选修人数是几百名，而当他在2011年把课程搬上互联网之后，注册的学生突破了10万人，其中约有4.6万人确实开始了课程学习，并提交了第一次的作业。在为期4个月的课程结束之前，他又扩充了113个长度约10分钟的视频，这时已有2.3万人完成了大部分的学习任务，有1.3万人因成绩合格而获得了结业证书。

10%的完成率看起来似乎相当低下，而其他网络课程的完成率甚至只有5%。事实上，吴恩达教授的一位斯坦福同事——Udacity（Coursera公司的竞争对手）创始人之一的塞巴斯蒂安·特龙（Sebastian Thrun）——曾经于2013年秋天公开宣称MOOCs是一个失败的新生事物，而他提出该主张的原因就在于其过低的完成率。然而这类忧虑忽略了一个更为重要的事实，那就是，即使就这个完成率而言，吴恩达教授单独一门课程的学生人数，如果凭借传统的教学手段，则需要他终其一生才能达成。

大数据已经做好准备为教育带来它所期待的巨大变革。下面，就让我们来共同关注这些变化将会如何发生。