不要让过去完全决定我们的未来

将某些数据集聚起来，而不是作为个人数据存储时（例如一个班级的平均分而不是一个特定学生的平均分），可以保存更长的时间。还有一些个人信息，在剥除明显的个人标识（如姓名和社会保障号码等）之后，也被允许延长保存期限。

然而，这种将数据虚拟匿名化的方法并非万全之策，因为那些看似匿名的数据，仍然可以通过与其他来源的数据作比对实现重新识别（不同数据库里相似的数据模型可以通过相互关联来识别一个人的身份）。因此，对于意在对某一个体进行身份识别的人员或算法而言，剥除明显标识的做法只能起到一个延缓的作用，而无法成为一道屏障。最终，为了保护个人隐私，这些数据可能不得不全部删除。

最终，我们希望在教育中看到多少大数据分析，以及我们如何更好地抵御来自未来的反乌托邦的威胁，仍然需要我们在对优化学习的渴望和对过去决定未来的拒绝之间作出微妙的权衡。