规模空前的数据资料收集平台

然而，大众化仅仅是这些在线课程的特征之一，它们同时也是收集海量学习数据的平台。MOOCs作为大规模的数据收集平台，帮助个体学习实现了人类历史上空前的普及性和规模化。

有了大规模在线课程，数据流的垂直整合将可能不复存在，一个全新的数据收集平台生态系统可能随之显现，这开辟了一个巨大的创新空间。在线课程可以自己挖掘数据，用于激发新的视点，或者向第三方专业机构开放访问。事实上，MOOCs最终可能会向学生开放数据访问，并由他们自己来选择分析数据的第三方机构（可汗学院已经允许研究人员在填写一份简单的数据使用协议之后，通过“数据共享门户”获取一些关于评估、练习和视频的匿名数据）。

我们甚至可以看到在线课程正在明确地转变为数据平台，一个为优秀教师提供授课空间的平台；还会随之产生一批新的指导者，他们基于所收集到的反馈信息来帮助学生选择正确的学习路线——选修哪些课程、使用哪些教材、如何去运用它们；学生可以在多种不同的课程和教师之间作出选择，也可以决定分析数据的第三方服务商。在这个开放数据流的可渗透的生态系统中，机构“内部”和“外部”的差异可能会缩小。