淘汰过去的捷径

人类正在通过大数据的收集和分析，向黑暗的角落注入新的光芒。我们能比原先更好地观察事物，进而更好地了解我们自己。在过去，我们也曾经历过这样的变革，当时推动我们进步的是工具、技术，以及数学、科学等学科和启蒙运动带来的新兴理念。大数据只是在黑暗道路上前进的另外一步，这一路走来，我们举着照亮前方道路的火把，但有时也可能会灼伤自己。

这束光芒能让我们清楚地看到在小数据时代曾经利用过的知识捷径。这些捷径在多数情况下都颇有效果，即使它们在复杂度和细节性上尚有欠缺。比如牛顿的万有引力定律足以用于解释桥梁的建造和引擎的生产，但却没有精确到能够帮助我们设计实现全球定位功能的GPS系统。为了实现这样的功能，我们需要另一个更加复杂的万有引力定律——爱因斯坦的相对论。

同样地，大数据使我们开始明白：许多用来解释现实世界的所谓法则，其实并不足够准确。这些法则在它们的时代背景下是有效的，解决了当时的需要，就像过去的手动操作杆之于现在的液压泵、过去的绳索滑轮之于现在的机械起重机。但在未来，随着更多数据的收集和分析，这些捷径将不复存在，取而代之的是对这个世界更加复杂、更加精确的认识。

以概率为例，在过去，当被问到把一枚硬币抛向空中，其落地时正面朝上的概率有多少时，我们会说一半对一半——那的确是个很好的近似值，然而现实情况却更加复杂，因为每一枚硬币都有细微的不同，而每个人抛掷硬币的方式也不尽相同。有了大数据，我们才领悟到每一次抛掷都是一次让我们更加接近事实的机会，而不会再去固守一半对一半的理想化捷径。每一次抛掷后，我们都会记录结果来完善预测，这将让我们渐渐地接近事实。

大数据时代将是一个不断学习、不断完善我们对世界的认知的时代，而不是相信我们通过一条简单捷径就能了解世间万物的时代。我们正快速进入一个这样的时期：每一件我们观察到的事物都能够，并且将被用以积累更多的知识，就像山洞中的石笋那样稳健地生长。

大数据影响的，不仅仅是我们的教学方式（how we teach），还有我们的教学内容（what we teach）。因此，当我们在完善教育过程的同时，也需要对教育内容进行改进。