数据分析：可汗学院的大脑

2004年，一个刚从哈佛商学院毕业一年的对冲基金分析师应家人要求，给他12岁的表妹纳迪娅辅导数学。唯一的问题是，纳迪娅家住新奥尔良，而他住在波士顿。因此，他在互联网上为她辅导——从此永远地改变了教育的世界。

关于可汗和可汗学院的故事几乎是众所周知的。十年间，有来自200多个国家的5000万名学生使用该网站。网站集结了超过5000个视频课程，其内容包罗万象，涵盖了数学、科学和艺术史等多门学科，学生们每天要攻克400多万道习题。

但是，很少有人知道可汗学院是怎样实现如此巨大规模的。在2004年时，可汗学院还没有任何视频的存在，辅导是在选定的时间实时进行的。因为纳迪娅取得了很大的进步，所以家族成员要求可汗辅导更多的表兄弟，包括阿尔曼、阿里和其他孩子。很快，他带领的孩子人数达到了10人，虽然他很乐意帮助他们，但是却苦于分身乏术。

于是他写了若干程序来协助教学。这些程序能生成数学习题，并显示孩子们提交的答案是否正确。同时，也收集数据——其中蕴含的宝藏。程序追踪每个学生答对和答错的习题数量，以及他们每天用于作业的时间等等。

“一开始纯粹是为了方便，我把它当作一个保持监督的有效方法。直到后来，我才想到这个反馈系统的潜在用途，”可汗解释道，“通过对反馈机制的扩展和改善，我开始能够了解学生如何学习，而不是学习什么。”

因此，在可汗上传第一个使可汗学院闻名于世的视频之前，他便设计了收集有关学生行为的数据，并从中获取信息的机制。如果说那些吸引人的10分钟视频课程是可汗学院的心脏，那么时刻在后台运行的数据分析就是它的大脑。

可汗说，有了这些信息，他才得以处理那些在过去甚至都无法明确表达的问题：学生花费在他们答对的问题上的时间多，还是花费在答错的问题上的时间多？他们的学习，靠的是勤奋还是灵感（也就是说，是通过不懈的努力找到解题方法，还是依靠瞬间涌现的顿悟）？学生出错是因为没有理解教材内容，还是仅仅因为疲惫？上述以及更多关于人们学习的极为基本的问题，终于可以被提出，并且可能得到解答。