会“回话”的电子教科书

此类进展改变着教育书籍市场。在这个市场中，写得不好的教科书比由于无趣而遭到搁置的小说更加有害，因为学生们可能会受到有缺陷的教材的影响而无法发挥他们的潜能。我们只需要打开一本20世纪40年代的小学低年级课本，看到书中密密麻麻的字体、晦涩难懂的语言、脱离现实的古怪示例，就不难想象当时的儿童教育是怎样的一出悲喜剧。

当然，在今天，有学校审查委员会对大量教材进行审核。但是委员会的评估工作往往存在局限。他们可以检验内容的精确程度和偏误，并将之与公认的教学标准作对比，却缺少了解教材是否对学生有效的实证方法，同时也无从得知学生对书中特定部分的反馈情况。而这些正是有助于弥补教科书缺陷的要素。

与之相比，教科书出版商更希望获得来自电子书平台上的综合数据分析，包括有关学生如何应用他们的教材、其中哪些地方取悦了他们、哪些地方干扰了他们等方面的数据。作者无需强制读者作出反馈，只需要通过接收的手段，就能更清楚地认识到书中的有效内容和无效内容。写作既是一门艺术，也是一门手艺，因此有必要不断地加以完善。针对读者反馈的大数据分析，是完善写作的基础。

要使之成为现实，仍然有很长的路要走。在美国，印第安纳州、路易斯安那州、佛罗里达州、犹他州和西弗吉尼亚州允许州内学校在课堂中使用电子教科书。然而，即使电子书的销量已经逼近纸质书，在课堂中使用电子教科书的学校仅占全美学校的5%。

尽管如此，潜在的收益是巨大的。吴恩达教授的Coursera能够从数万名选修他的斯坦福课程的学生那里挖掘点击数据，从而实现课程的改善，那么教科书也同样可以“了解”学生的使用情况。在过去，信息的流动是单向的，即从出版商到学生，而如今，信息的传递是双向进行的，我们的电子教科书会“回话”给教师。

相关信息不仅可用于既有教学内容的重新设计，还可以通过实时分析，自动在某一时刻显示出适合学生特定需求的学习内容。这种技术被称为适应性学习，它正在引领教育进入一个高度个性化的新时代。