备受争议的教育分流

这类系统可以大大提高毕业率。鉴于美国高校只有约一半的学生能够在6年内毕业，所以其影响是相当显著的。但系统也可能带来一些不良后果。假如系统预测我们不太可能在一个学科领域（如生物信息学）取得良好成绩，于是巧妙地引导我们转入护理之类的其他专业，我们应该如何看待系统的决策？我们可能会认为系统考虑到了我们的最大利益——为我们提供了舒适的教育轨迹。但实际上，这可能正是问题所在，也许我们应该受到鼓励并迎难而上，而不是满足于平坦的前进路线。

本质上，这些概率预测能帮助决策制定者——从招生委员会到招聘人员——选择安全的路线并减少将来失望的可能性。这是极具吸引力的，尤其是在与可能会造成利益受损的学术失误（如未能毕业或选择了难以胜任的专业）相比的情况之下。如果相关机构不遵照大数据的预测行事，甚至可能需要承担潜在的法律责任。

概率预测最有可能深入人心，同时也最有可能造成巨大伤害的地方在于按成绩编组制。数十年以来，许多国家都过早地将学生分配到不同的学习轨道之上，通常包括以下三类：面向成绩欠佳学生的职业教育；面向一般学生的普通课程；面向杰出学生的“大学先修课程”。这种做法一直备受争议，它似乎在抹杀个人公平地进入大学的机会，因为学生可能在高中之前就被排除在大学预科的就读对象之外。它还可能加深教育鸿沟，使社会和经济上的鸿沟持续存在，更多的妇女和少数族裔将被上层淘汰。