大数据为学习带来三大改变

然而，最有意义的成就不是去改进我们已经在做的事，而是踏出新的一步——为教学本身提供数据驱动的检测。可汗用行动热情地说明：可汗学院聚焦数据和分析的目的，是为了创造“一个自动化的私人教师”。有些人可能认为使用软件持续监测学生的行为无异于间谍活动，但持相反意见的人们则认为，这些软件给那些出于害羞或紧张，而未能寻求帮助或承认没有掌握学习内容的学生提供了必要支持。对于那些学生而言——他们的存在比我们愿意承认的更为普遍——被动的监控可以帮助教师通过一种不那么咄咄逼人的方式来追踪他们的学习进度和遭遇的问题。

大数据为学习带来了三大改变：我们能够收集对过去而言，既不现实也不可能集聚起来的反馈数据；我们可以实现迎合学生个体需求的，而不是为一组类似的学生定制的个性化学习；我们可以通过概率预测优化学习内容、学习时间和学习方式。

随着这些变化的发生，我们将会发现许多我们所依赖的工具和机构也必须作出改变：电子教科书、数字化讲座，甚至是大学本身，都将成为获取和分析数据的平台或集合体，这将促进教育体验的多元化发展。学校今日的垄断地位已经开始向曾经的君主和教会拥有的集权靠近，而在经历了早期信息革命洪流的冲刷之后，它们也会如同那些看似坚不可摧的机构一样，面临土崩瓦解。多元化的教育体验可能带来多方面的教育竞争，学术界的垂直一体化现状开始转变，新的参与者在新领域中不断涌现。