数据分析：女学生何以后来者居上

具有前瞻性思维的学校选择接受在线学习，其原因并不是在线教育带来的优势，而是数据本身的价值。以数据为基础的反馈、个性化教学和概率预测对学生成绩的影响是巨大的。比方说，加利福尼亚州的可汗学院与该州的洛斯阿图斯市（非常富裕）和奥克兰市（相对贫困）的公立学校都建立了合作，其成果是令人惊叹的。

一个名为“半岛大桥”（Peninsula Bridge）的暑期班项目，使用可汗学院的数学课程教授来自旧金山湾区贫困社区的中学生。在某一期课程开始时，一个七年级女孩的成绩在班上垫底，而且在暑期的大部分时间中，她一直是学得最慢的学生之一。很显然，她没有“抓住”数学。但随后，她就像开了窍一般，成绩开始突飞猛进。在课程结束时，她的成绩是班上第二名，遥遥领先于那些初期排名在她之上的同学。

可汗对此感到好奇，所以调出相关记录进行研究。他查看了该女生回答的每一道习题和解题的时间，系统创建的图表，对她的学习进展进行了描绘，并与其他学生相比较。图表显示，一条线长时间地徘徊在底部附近，直到在某个时间点突然直线上升，超过了几乎所有的线——那代表其他学生的学习情况。

对可汗来说，这成为他的一个思维转折点。这些数据清楚地表明，仅仅依据D等级学生和A等级学生在某一时刻的单次考试，我们对他们的判定很难反映出他们各自的实际能力。当学生能以最适合自己的步调和顺序进行学习时，即使是那些看似最没有能力的“差生”，也可能在最终表现上超过优等生。如果在基于小数据的传统教育环境中，这个腼腆的七年级女生可能不得不在数学补习班里苦苦挣扎，而成绩的阴影甚至会影响到她的一生。

在未来，可能会有更多的公司竞相为她定制特别的教学，这些公司会预测她的学业表现并鼓励她持续进步，而由此展开的数据分析的质量将会被评级。这听上去无疑像是一部关于教育的小说，但是当我们用心思考的时候，就会发现这并不是虚构的。