个人环境影响报告(PIR)

PEIR是由加州大学洛杉矶分校的嵌入式网络传感中心(Cnter for Embedded Networked Sensing)开发的，或者更准确地说，是由城市传感小组(Uban Sensing group)开发。我们重点利用日常的移动技术（如手机）来收集关于周围和自己的数据，因此人们可以对如何与身边的事物进行交互有更好的理解。例如，DietSense是一个在线服务，它允许人们自我监测饮食选择以及进一步向饮食专家咨询；Family Dynamics帮助家庭和生活教练记录一个家庭每日交互的关键特征，如户外驻扎和家庭聚餐；Walkability帮助居民和行人，提倡通过观察发表他们对于附近的步行适宜性和与公共交通的联系的看法。^[2]所有这些项目使得人们可以只通过手机参与到社区活动中。我们利用手机内置的传感器，如摄像头、GPS和加速度计来收集数据，通过这些设备来提供信息。

PEIR采用了类似的原则。例如某个用户下载一个名为Campaignr的很小的软件到他的手机，该软件可以在后台运行。随着该用户每日的活动——比如在田径道慢跑、开车上下班、去杂货店买点东西，手机每2分钟就会上传GPS数据到PEIR的中央服务器，包括纬度、经度、高度、速率和时间。我们利用该数据来预估个人对环境的影响和排放。不需要环境污染传感器；相反地，我们使用在很多手机上已经具备的功能——GPS，然后传递这些包含“环境”信息的数据（如天气）来构建环境模型。最后，我们对环境影响和排放数据进行数据可视化。这个阶段的挑战是向人们传达数据中绝大部分人都不熟悉的含义。每周释放1000千克的碳意味着什么？1000千克是很多还是很少？我们需要谨记我们的用户和目标，因为用户和目标驱动着系统设计，从可视化直到数据收集和存储。

[1]Mass Observation是一个英国社会研究组织。它通过500名未经过训练的志愿者的观察来记录英国人的日常生活。请参考http：//en.wikipedia.org/wiki/Mass_Observation。

[2]CENS城市感知，具体参见http：//urban.cens.ucla.edu/。