结论

基于sense.us项目成果，我们发现交互式可视化和对社会的理解可以帮助用户更丰富地探索数据集。然而，作为研究原型系统，sense.us网站从未对外公布过。相反地，我在IBM的同事基于sense.us，发布了Many-Eyes.com站点：一个公共网站，用户可以上传他们自己的数据集，使用各种交互式可视化组件对数据可视化，参与在线讨论或者在该站点外部的博客和wiki中嵌入可视化视图。

本着同样的精神，Web服务如Swivel.com和Data360.org，以及商业产品如Spotfire Decision Site Posters和Tableau Server，都允许用户在Web上发布可视化帖子，吸引其他人参与社交数据分析过程。和较大的Web规模的社交计算的运动同时，仍然存在如何促进和支持社交形式的数据探索。关于如何集成数据分析和社交活动的很多有趣的研究问题仍然亟待解决。开发问题包括设计更好的社会导航提示、更丰富的标注技巧和结合用户的观察、问题和假设到推理分析故事中的新方法。

虽然我们在sense.us网站上看到的分析形式本质上是解释性的，但是该系统有明显的教育价值，而且用户反馈说使用sense.us既让人开心又能够获取信息。此外，用户生成的很多观察、问题和假设引起了专业分析师的跟进分析。数据可访问表示与社会交互相结合，有助于人们把数据转换为对社会更丰富的理解。

我发现这一切真的很美！