实例5：宾夕法尼亚州的本地党派

1986年，政治战略家詹姆斯·卡维尔，后来主持克林顿的首次总统竞选，认为宾夕法尼亚州是Paoli和Penn Hills以及它们之间的Alabama。Paoli是费城的一个郊区，Penn Hills是匹兹堡的一个郊区，因此卡维尔指的是这两个长期“摇摆州”(sing state)的市中心是民主党的堡垒，而该州剩下的农村地区是共和党的支持区。

卡维尔的话意味着公众和最高级别的政治专家广泛存在的把国家分成“红区”和“蓝区”的想法。对于绝大多数熟悉21世纪竞选的美国人来说，关于最近美国政治的最深刻的印象之一是从2000～2004年无处不在的选举地图，以北方和西海岸是“蓝区”州，南方和中心地区为“红区”州为特征。虽然当选为总统的奥巴马坚持我们不是一个“红区”州和“蓝区”州的集合，但是这种根深蒂固的形象很难被克服。

图19-5展示了卡维尔对宾夕法尼亚州的描述以及查看地理党派的不同方式，基于新的和令人兴奋的数据类型以及丰富的可视化技术。地图下侧显示了通过2004年总统大选公布的数据对宾夕法尼亚州的不同地区着色，蓝色表示对民主党候选人John Kerry的支持度更高，红色表示对共和党候选人George W.Bush的支持度更高，紫色表示居于二者之间。通过使用连续的红色-紫色-蓝色模式，而不是更普通的红色实线或蓝色实线来表示每个县的胜出者，我们可以更好地对整个州范围内党派的变化程度进行可视化。

该地图的最上层——分散的圆柱面——显示了在该州随机选取的4000个注册的投票人样例的本地化的党派。本地化党派是衡量民主党或者共和党在每个社区的集中程度。特别地，它是定义为居住在1公里范围内支持民主党的人们的比例。每个圆柱面都是基于在投票人的住宅为中心，以1公里范围内为界限，因此复制该党派衡量方式的区域。蓝色圆柱面表示更支持民主党的地区——这次考虑个人层次的注册——红色圆柱面表示更支持共和党的地区，而紫色表示介于二者之间的区域。

图　19-5：宾夕法尼亚州的地理党派。基础层显示了根据2004年总统竞选公布的数据对宾夕法尼亚州进行的分块着色显示，蓝色表示对民主党候选人John Kerry的支持度更高，红色表示对共和党候选人George W.Bush的支持度更高，而紫色分区表示介于这二者之间。分散的柱面图表示对于该州4000个随机注册的投票人的本地党派，定义为居住在1公里范围内支持民主党的人们的概率。每个圆柱面都是基于在投票人的住宅为中心，1公里范围内为界限，因此复制该党派衡量方式的区域。蓝色圆柱面表示更支持民主党的地区——这次考虑个人层次的注册——红色圆柱面表示更支持共和党的地区，而紫色表示介于二者之间的区域。该图之美在于它显示了在国家级别、州级别，甚至是县级别，红区和蓝区的思想观念的复杂性（见彩图69）

该图之美在于它显示了在国家级别、州级别，甚至是县级别，红区和蓝区的思想观念的复杂性。虽然有时很容易想起红色的州和蓝色的州，但是该图说明了在社区级别（甚至是个人级别）还有紫色。在费城之外，该州最大的城市，你可以发现一些红色的社区。相反地，即使是在该州中部最红的县，仍然存在紫色和蓝色区域。

该图之美还在于它证明了我们通常持有的信念可能受到挑战，以及我们的理解可以通过认真地数据分析和可视化进一步加深。该图使用了Catalist提供的数据，Catalist是一家公司，它维护所有在美国的选举年龄的个人的国家数据库。正如详细的和大规模的数据源变得越来越容易访问，多层可视化技术可以帮助我们使用数据来了解我们周围的世界。