人口普查信息

美国人口普查局提供了在县、市两个级别的最新调查的人口统计信息。quickfacts网站（比如http：//quickfacts.census.gov/qfd/states/06/0649670.html)显示了每个城市的很多有趣的人口统计变量。遗憾的是，城市级别的数据无法简单地通过下载获取，但是我们可以采用脚本（正如那些我们使用的销售数据）来收集人口统计信息，并把它转化为csv格式。此外，在人口普查数据和销售数据中，城市的定义有一点区别，因此我们从全部58个城市中只匹配了46个。人口统计数据没有覆盖我们选择的一些城市，因为这些城市的人口低于某些截断值（阈值）；而另一方面正如我们之前讨论San Jose城市时所指出的，一些住房数据称之为“城市”的，实际上是更大城市范围内的社区。

图　18-8：每个城市的销售价格图，已经进行了平滑化和指数化。这些曲线和图18-7中下方的图的各条交叠的曲线（意大利面条曲线）完全相同。San Pablo的曲线显示住房市场的繁荣和萧条；伯克利的曲线显示变化幅度更小；Mountain View则是唯一一个价格还在上升的城市

图　18-9：根据城镇的价格回落对曲线进行分组图。图中左上方的城镇价格下降最大（在0.8和1之间，或80%打破100%）；图中右下方的城镇(Muntain View)是唯一价格没有下降的。每个组内的模式是相似的，表明单个数字提供了很有用的方式把城市划分成组

图　18-10：价格回落的地理分布。降价最严重的城镇是北部和东部。单个环表示Mountain View的地理位置，它是唯一销售价格继续增长的城市

一看人口统计变量就能发现影响最严重的城市有大量的婴儿和小孩，家庭成员更多，学士学位更少，交通时间更长。更重要的是，这些城市的平均收入也更低，这可能是导致其他关系的主要因素。图18-11包含了三个散点图，说明了住房价格回落和收入、大学生比例以及交通时间的关系。价格回落和交通之间的关联度很低，但是注意交通时间最长（超过35分钟）的所有城市在价格上有特别大的回落。住房危机看起来在更贫困的地区，受到的冲击影响更大。

县级人口普查数据包含比城市数据更多的变量，因此我们分析了县级数据来进一步解释住房危机。图18-12中上方的图显示，对于我们有销售数据的任何县，描绘了住房单元个数的变化比例（从2000～2006年）和2008年的平均销售价格比较。在最近住房价值和新建筑数据之间存在很强的负面关系。换句话说，最近几年绝大多数的建筑繁荣发生在更贫困的社区，正如我们之前所述，有些地区其后继的价格疲软是最严重的。特别是San Joaquin县，它的城镇价格都很低，从最近几年到现在为止，有更多的新建筑。应该注意的是，这些城市中，有些我们没有很多的销售数据（比如San Benito和Santa Cruz)，但是这些关系的全局的本质还是非常清晰的。图18-12中下方的图更进一步说明了这个效果，它也显示了住房单元从2000～2006年的比例变化，但是它是和县级的2005年人均收入比较，从人口普查数据中获得。我们注意到该图和前一个图存在相似性，而且它进一步说明了新建筑的密度在相对不富裕的地区更大，即使将统计的聚集级别从城市扩大到县级时，仍然具有上述特征。

显然，价格和收入是强正相关，从图18-11的城市等级上可以观察到。

根据《New York Times》的一篇文章(MKinley 2007），Stockton城市，San Joaquin省最大的城市之一，到2007年夏天，已经是美国丧失抵押品赎回权比例最高的城市了。

遗憾的是，我们没有Stockton城市在2008年之前的销售数据，但是直到2008年，看起来它仍然是该地区持续低迷的主要代表。Stockton城市的人口在过去10年增长迅速，为了逃避海湾地区过热的房地产市场，上下班的人们住的地方越来越偏远。这有助于解释之前提出的新建筑，而且也把我们的观察和上下班时间关联起来。该文章还列举了Modesto和Merced城市，在中央山谷(Cntral Valley)的两个城镇，在当时都位列全国丧失抵押品赎回权数量最高的十大城市之中。