第19章　美丽的政治数据

Andrew Gelman、Jonathan P. Kastellec和Yair Ghitza 历史上最早的一些关于数据分析的例子涉及政治和政府；甚至单词“统计”(satistics)也显示了数据收集“为了国家”以及“和国家”之间的关系。一些统计学先驱，包括Playfair、Laplace和Galton，投入了很大努力来设计和分析公共数据。在20世纪，统计学和Gallup投票、经济和军事组织（五年计划等），甚至是像Svengali一样的政治顾问（1964年的小说《The 480》的一个角色，作者还写了《The Ugly American》、《Fail-Safe》以及其他冷战时期的最佳畅销书）。最近，电视观众已经开始习惯于彩色的地图以及最新的按照地区和人口分片的民意调查和选举结果。还有后面更复杂成熟的杂志《USA Today》、《New York Times》和博客网站FiveThirtyEight.com。

本章提供了一些例子，在这些例子中数据可视化可以有助于加深我们对政治的理解，还带有做出每种选择涉及的因素的讨论。在本章中，我们的重点是使用图形进行研究和演示。

我们尝试使用以下模板：

·“图X显示了……”

·“该图中的每个点（或每条线）表示……”

·“这些不同的图形表示……”

·“在做图前，我们做了……但是它效果不好，因为……”

·“一个自然的延伸是……”

我们并没有形成一套完整的统计图理论——最接近于此的尝试是把对图形显示的探索和检查统计模型的拟合度关联起来(Glman 2003）——但是我们希望这一小段内容对读者自己的理解有所帮助。我们认为这些图形不仅仅是漂亮的手工杰作，而是觉得它们是帮助我们领悟真正的美丽的工具。

我们使用工作中的例子来进行说明，不是因为我们的图形特别漂亮，而是因为在这些例子中，我们知道每个图形背后的故事。