简介

新一代的“智能”信息管理系统将不会依赖于用户向计算机提出一些异想天开的问题；相反地，它们会自动确定新观察到的现象是否可以表示有足够理由去做出某种响应，如给用户或系统发送关于潜在隐患或者危险的自动通知。

一个组织最多只会和它的所有成员的洞察力总和一样有智慧。这些智慧源于观察——通过各种企业系统收集到的观察，如客户登记系统、财务会计系统和薪水系统。每一次交易，企业组织都可以从中学到一些东西。因为在某个时刻获知了一些信息，才有了一些机遇来弄清该新数据的涵义并做出适当的响应，实际上这也是一种义务。举个例子，客户记录的当前地址变化是否表示该客户和你的最重要的50个客户之一相关？如果一个企业组织不能评估新的数据点如何实时地与其历史数据相关，那么该组织将会错失采取行动的机会。

当“数据可以发现数据”时，存在着通过洞察力找到用户的机遇。

数据如何发现数据是关于数据可发现性的声明，是对已有的信息和新的数据进行定位和关联所能达到的程度。可发现性要求能够召回相关的历史数据，这样新到达的数据可以定位到该位置，这和每个拼图游戏的方式相似，它们是通过其他相关的正在进行中的谜题来评估的。每个新的谜题都是增量式地构建在已知的方面，每个给定点在时间上和不断发展的拼图相关。通常来说，新的信息虽然对于构建全局大图很重要，但是它们自己本身并没有带来新的至关重要的信息。（相反地，有些信息可能会改变谜题结构，这种改变导致产生报警——结果发现是由于某个拼图放置错位）。正是在这个时刻，当新的谜题能够重新改变图像的结构，发现就产生了。实时发现不需要用户三思而后行并在恰当的时候提出正确的问题。

那些无法切换到“数据发现数据”模式的组织，其竞争力更差且效率将会更低。