要点

数据可视化通常全部都是关于数据分析和技术结果，但实际上不需要如此，尤其对于个人数据收集。人们收集自己的数据并不一定是为了追求实际数据。他们主要是对结果蕴涵的信息以及如何使用自己的数据来提高自己感兴趣。为了实现这一点，人们在可视化过程中需要观察的不仅仅是数据，他们更需要观察自己。生活很复杂，数据表示生活，用户希望能够通过数据在某种程度上能够了解这种复杂性。但这并不意味着我们需要简化数据或者信息。相反地，我们使用数据可视化来教授知识，吸引用户的兴趣。一旦用户产生了兴趣，我们可以为用户提供某种方式，从而可以更深入地钻研、探索他们的数据；或者更确切地说，探索和理解其在数据中的生活。这依赖于统计学家、计算机科学家和设计师来合理地讲述其中的故事。

如何参与

PEIR和YFD目前只能通过邀请的方式加入但是如果你希望参与，请访问我们的网站，分别是http：//peir.cens.ucla.edu和http：//your.flowingdata.com。此外，如果你想和PEIR研究组一起协作结合新的模型、策略或数据可视化，或者如果你对于如何提高YFD有自己的见解，我们都非常期望听到你的意见。