如何阅读本书

本书分为四大部分（不包括附录）：

第一部分为基础篇，简单地介绍Hadoop的阅读环境搭建和基本设计架构，帮助读者了解一些基础背景知识。

第二部分为MapReduce编程模型篇，着重讲解MapReduce编程接口，主要包括两套编程接口，分别是旧API和新API。

第三部分为MapReduce核心设计篇，主要讲解Hadoop MapReduce的运行时环境，包括RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等内部实现细节。

第四部分为MapReduce高级篇，主要讲解Hadoop MapReduce中的一些高级特性和未来发展趋势，包括多用户作业调度器、安全机制和下一代MapReduce框架等。

另外，本书最后还添加了几个附录：附录A为安装Hadoop过程中可能存在的问题及解决方案；附录B为Hadoop默认HTTP端口号以及HTTP地址。参考资料中包括了本书写作过程中参考的书籍、论文、Hadoop Jira和网络资源。

如果你是一名经验丰富的资深用户，能够理解Hadoop的相关基础知识和使用技巧，那么你可以直接阅读第三部分和第四部分。但是，如果你是一名初学者，请一定从第1章的基础理论知识开始学习。