4.5　小结

Hadoop RPC是Hadoop多个子系统公用的网络通信模块。其性能和可扩展性直接影响其上层系统的性能和可扩展性，因此扮演着极其重要的角色。

Hadoop RPC分为两层：上层是直接供外面使用的公共RPC接口；下层是一个客户机/服务器模型，该模型在实现过程中用到了Java自带的多个工具包，包括java.lang.reflect（反射机制和动态代理相关类）、java.net（网络编程库）和java.nio（NIO）等。

Hadoop RPC主要由三个大类组成，分别是RPC、Client和Server，分别对应对外编程接口、客户端实现和服务器端实现。其中，Server具有高性能和良好的可扩展性等特点，在具体实现时采用了线程池、事件驱动和Reactor设计模式等机制。

Hadoop MapReduce基于RPC框架实现了6个通信协议，分别是JobSubmissionsProtocol, RefreshUserMappingsProtocol, RefreshAuthorizationPolicyProtocol, AdminOperationsProtocol, InterTrackerProtocol和TaskUmbilicalProtocol。这些协议像是系统的“骨架”，支撑起整个MapReduce系统。