聪明的方法

赫尔曼·霍尔瑞斯于1860年生于布法罗。他本计划成为一名矿业工程师，但后来却在麻省理工学院教书。据说他做了大量的修补匠工作，于1890年发明了世界首台电动制表机。

美国人口统计局在意识到这款机器能够以空前的速度清点人数时，成了电动制表机的第一个客户。霍尔瑞斯认为新发明将为他带来商业机会，因此他成立了制表机器公司。

在接下来的几年间，制表机器公司兼并了几家企业，其中一家是生产咖啡研磨机的。1915年托马斯·J. 沃森成了该公司的董事长，他专注于为全球商业制造机器。沃森为人坦率且喜好文学，他把公司改名为国际商业机器公司，简称IBM。

作为一家经久不衰的科技公司，IBM随着时代的变化而不断调整业务以重塑自我。从最初的制表机到大型计算机、个人电脑，再到目前为大公司提供软件和服务器。IBM目前的业务做得相当好，但其他几家公司做得也不错，而且对于外行人来说，这几家公司的产品差别不大。

或许IBM希望与众不同，因此2006年该公司与员工、合作伙伴和客户开展了一系列“创新大讨论”。为了看清自己的未来，IBM退后一步来考虑全球性问题，例如人口、污染、经济和健康。

作为一家拥有42.5万名员工并在全球200多个国家和地区设有机构的公司，IBM首先考虑的是如何让员工利用现有技术使世界变得更美好。这样做可以巩固公司在软件和服务器方面的地位。

IBM的财富之一就是它了解并能利用数据来设计预测系统从而对意外事件进行预报。IBM正在将该系统应用到它的“智慧地球”计划之中，解决诸如健康、银行和城市等复杂的全球问题。

“智慧地球”计划是IBM的一项全球业务，项目遍及世界各地。在对城市中心区进行调查时，他们特别留意新兴模式并从中为市政客户收集深刻的见解。模式识别使他们可以比竞争对手更快地发现并解决问题。

在该计划实施的短短几年间，IBM已经取得了一些骄人的成就。尽管该公司面向全球发展，但我们专门询问了面向美国的项目。在他们所进行的众多项目中，以下几项是我最感兴趣的：

孟菲斯：据警方介绍，IBM的预测分析已经可以帮助警方识别犯罪热点，预测何时何地有可能发生严重的犯罪行为。基于这些数据，警方重新分配巡逻警车和其他警务资源，将重大暴力罪行的犯罪率降低了30%。模式识别同样可以帮助警方判断以前被忽视的犯罪趋势。比如，下雨的夜晚偷车贼会更加活跃。

旧金山：IBM的数据使用和嵌入式传感器减少了源自城市数千英里长的污水管道污染。公共事业部门报道说，IBM的预防信息帮助他们节约了11%的故障检修费用。

查特怒加市汉密尔顿郡：该郡利用IBM的预测分析来了解不良模式是如何发展的。这能及早地发现身心有问题的儿童，因此教育工作者可以对症下药，学校的毕业率提升了8%。霍华德技术学校报道称，在该项目实施的前六年时间里，该校的毕业率提高了三倍。

迈阿密戴德郡：IBM帮助该郡的35个市实现了数据共享，方便了包括水域、交通和执法部门等在内的大范围合作。他们同时共享了场景技术，使得政府更加透明。仅仅一项水利工程就有望为该郡每年节省100万美元。