表5.3　某区域4个城市相关指标数据

对指标进行标准化处理后计算相关系数得到相关系数矩阵如表5.4所示．用SPSS软件中表“Total Variance Explained解释的总方差”的主成分方差累计贡献率确定主成分个数r ．根据主成分个数提取原则，应提取特征值大于1的主成分，因此一般可以用特征值大于1作为纳入标准．表．5.5中包括了特征根由大到小的排列次序，以及各主成分的贡献率及累积方差贡献率．从第三主成分开始其特征值都小于1，因此不对其进行提取值的计算．从表5.5中可以看出，第一主成分的特征根为7.697，它解释了总变异的85.526％；第二主成分的特征根为1.141，解释了总变异的12.678％，前两个特征根均大于1，当p ＝2时，累积贡献率已为98.204％，即包括了原始变量98.204％的信息，故宜取前两个主成分．因此，实例的主成分个数r 确定为2．