文艺复兴

会议举办了，人也都混了个脸熟，但R语言在国内的发展依旧不温不火。直到2011年，大数据突然火了起来，R语言一举杀进编程语言排行榜前20名。刘思喆同学在“码农”界主流媒体《程序员》上的文章，让R语言一下子走到了很多人面前。大家发现，这个经常被描述成统计编程语言的东西并不是仅仅擅长统计，其底层融合C/C++/Fortran等各种语言的优势、层出不穷的新模型、日趋成熟的开发设施，再加上它跟Hadoop、多核计算、MPI等高性能计算技术的迅速结合，让人们看到了它在大数据时代的潜力。

O'Reilly、Manning等技术图书出版商迅速跟进。与以往的学术出版社不同，它们的加入让R语言书籍更容易被普通读者接受，也迅速降低了R语言的门槛。

你现在翻开的这本书，就是由业内大名鼎鼎的Quick-R网站（http://www.statmethods.net）的创始人Robert I. Kabacoff撰写并由Manning出版的。全书分为四部分，由浅入深地介绍了R语言本身，以及如何用R语言实现或简单或复杂的数据分析和绘图。而书后8个附录中关于大数据分析、自定义启动环境、图形界面等方面的内容，有一些早已被志愿者翻译成中文在互联网上广泛流传。本书内容质量之高，权威性之强，由此可见一斑，足以帮读者快速地走过我曾经历过的迷茫。