第9章　方差分析

本章内容

  • R中基本的实验设计建模

  • 拟合并解释方差分析模型

  • 检验模型假设

第7章中，我们已经看到了通过量化的预测变量来预测量化的响应变量的回归模型。但这并不是说我们不能将名义型或有序型因子作为预测变量进行建模。当包含的因子是解释变量时，我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析，这种分析法称作方差分析（ANOVA）。ANOVA在各种实验和准实验设计的分析中都有广泛应用。本章将介绍用于常见研究设计分析的R函数。

首先我们将回顾实验设计中的术语，随后讨论R拟合ANOVA模型的方法，然后再通过示例对常见的实验设计分析进行阐释。在这些示例中，你将遇到许多有趣的实验，比如治疗焦虑症、降低胆固醇水平、帮助怀孕小鼠生下胖宝宝、确保豚鼠的牙齿长长、促进植物呼吸、学习如何摆放货架等。

对于这些例子，除了R中的基础包，你还需加载car、gplots、HH、rrcov和mvoutlier包。运行后面的代码示例时，请确保已安装以上这些包。