7.7　小结

在本章中，我们评述了R中用于生成统计概要和进行假设检验的函数。我们关注了样本统计量和频数表、独立性检验和类别型变量的相关性度量、定量变量的相关系数（和连带的显著性检验）以及两组或更多组定量结果变量的比较。

下一章中，我们将探索一元回归和多元回归，讨论的焦点在于如何理解一个预测变量（一元回归）或多个预测变量（多元回归）与某个被预测变量或效标变量（criterion variable）之间的关系。图形将有助于诊断潜在的问题、评估和提高模型的拟合精度，并发现数据中意料之外的信息瑰宝。