后记：探索R的世界

在这本书里面我们已经介绍了R的方方面面，主要内容包括R开发环境、数据管理、传统的统计模型和统计图形。我们还涉及了一些较高阶的内容，例如重抽样统计、缺失值插补和交互式图形。但R最强大的地方（也有可能是最让人头疼的地方）就是，其中永远都有学不完的东西。

R是一个庞大、健壮而且在不断进化的统计平台和编程语言。面对无数的新软件包、频繁的更新以及新的发展方向，用户怎么才能屹立潮头？幸运的是，很多网站支持着这个活跃的社区，提供从平台到软件包更新、新的使用方法到各种教程等各种跟R有关的内容。下面列出一些我最喜欢的网站1。

1 译者常去的较活跃的R语言中文网站是统计之都（http://cos.name）。——译者注

这是R的官方网站，也是进入R世界的第一站。网站上有丰富的文档，包括An Introduction to R2、The R Language Definition3、Writing R Extensions、R Data Import/Export4、R Installation and Administration以及The R FAQ。

2 中文版《R导论》由丁国徽博士翻译，但版本较老。——译者注

3 中文版《R语言定义》由丁国徽博士翻译，但版本较老。——译者注

4 中文版《R 数据的导入和导出》由丁国徽博士翻译，但版本较老。——译者注

这是一个免费期刊，每篇文章都经过评审，内容包括R项目本身以及各种软件包。

这是一个博客聚合网站，其中内容来自跟R有关的博客，每天都会有新的文章。这是我每天必去的网站。

这也是一个优秀的聚合网站，其中有各种来源的信息。每天更新。

这个网站聚合了关于新软件包和软件包更新的消息，提供了每个包在CRAN上的链接。

收集了各种新颖的图形，以及相应的源代码。

收集了所有R包的图形，根据图形主题、包名称和函数组织。我最近一次访问时上面至少有35 000张图片！

这也是一份免费期刊，文章都是经过评审的，包括原创文章、书评和关于统计计算的代码片段。其中大部分文章是关于R的。

这是一个广受欢迎、条理明晰的博客，专注于跟R有关的新闻和信息。

通过任务视图（task view）可以看到R在各种学术和研究领域的应用情况。每个任务视图都介绍了一个领域中的包和方法。现在总共有28个任务视图（详见下表）。

CRAN任务视图 Bayesian Inference Machine Learning & Statistical Learning Chemometrics and Computational Physics Medical Image Analysis Design, Monitoring, and Analysis of Clinical Trials Multivariate Statistics Clinical Trial Design, Monitoring, and Analysis Natural Language Processing Cluster Analysis & Finite Mixture Models Official Statistics & Survey Methodology Probability Distributions Optimization and Mathematical Programming Computational Econometrics Analysis of Pharmacokinetic Data Analysis of Ecological and Environmental Data Phylogenetics, Especially Comparative Methods Design of Experiments (DoE) Psychometric Models and Methods Empirical Finance Robust Statistical Methods Statistical Genetics Statistics for the Social Sciences Graphic Displays & Dynamic Graphics Analysis of Spatial Data gRaphical Models in R Survival Analysis High-Performance and Parallel Computing with R Time Series Analysis

电子邮件列表是问问题的最佳场所。邮件列表的存档也是可以搜索的。但在问问题之前请先仔细阅读FAQ。

这是我的网站。其中包括80篇关于R的简要教程。不多说，我得低调点。

R社区是一个乐于助人、生机勃勃、激情四射的社区。欢迎来到这个神奇的世界！