附录G　处理大数据

R将所有的对象都存储在虚拟内存中。对于大部分人而言，这种设计可以带来很好的交互体验，但如果要处理大型数据，这就会影响程序的运行速度，带来和内存相关的错误。

具体的内存限制取决于R的版本（32位或64位）和所使用的操作系统。以cannot allocate vector of size开头的错误信息通常都是因为无法获得足够的连续内存空间，以cannot allocate vector of length开头的错误信息表示超过了内存地址的限制。在处理大型数据时，应该尽可能地用64位版。无论是什么版本，单个向量中元素数量的上限都是2 147 483 647（详见?Memory）。

在处理大数据时，要考虑三个问题：(a)高效执行的程序，(b)将数据保存到外部避免内存问题，以及(c)用有针对性的统计方法高效地分析海量数据。我们会对这三个问题做简要介绍。