致谢
很多人都对本书精益求精并付出了辛勤的劳动,在此让我对他们一一表示感谢。
Marjan Bace,Manning出版人,最初劝说我撰写本书的人。
Sebastian Stirling,进度编辑,花了大量时间与我电话沟通,帮我组织材料、理清概念,帮我润色文字,在整个出版过程中给了我很多帮助。
Karen Tegtmeyer,评审编辑,帮助寻找审稿人并协调评审进度。
Mary Piergies及其团队成员Liz Welch、Susan Harkins和Rachel Schroeder,他们指导了本书的出版过程。
Pablo Domínguez Vaselli,技术审读人,帮我理清了很多易混淆的地方,从独立而专业的角度测试了代码。
所有花费时间审读本书内容,寻找书写错误和提供了宝贵建议的审稿人:Chris Williams、Charles Malpas、Angela Staples、Daniel Reis Pereira博士、D. H. van Rijn博士、Christian Marquardt博士、Amos Folarin、Stuart Jefferys、Dror Berel、Patrick Breen、Elizabeth Ostrowski、Atef Ouni博士、Carles Fenollosa、Ricardo Pietrobon、Samuel McQuillin、Landon Cox、Austin Ziegler、Rick Wagner、Ryan Cox、Sumit Pal、Philipp K. Janert、Deepak Vohra和Sophie Mormede。
在本书完成前参与MEAP(Manning早期试读计划)的同仁,他们提出了重要的问题、指出了书中的错误并提供了有益的建议。
他们每个人的贡献都让本书的质量更上一层楼。
我还想感谢为R成为如此强大的数据分析平台而做出卓越贡献的软件开发人员。这其中有R的核心开发者,还有那些开发R包和维护各种软件包的个人,他们极大地扩展了R的功能。附录F罗列了本书中涉及的软件包的作者。其中,我要特别感谢John Fox、Hadley Wickham、Frank E. Harrell、Deepayan Sarkar和William Revelle。我会尽可能准确地介绍他们的贡献,并为本书中所有可能存在的错误或是误导性描述负责。
在本书开头,我还应该感谢我的妻子,同时她也是我的合作者:Carol Lynn。她对统计学和编程都没有太多兴趣,但却反复阅读了每一章的内容,帮助纠正了很多问题并提出了大量建议。为了他人而研读多元统计学实在是一件很有爱的事情。同样重要的是,她容忍我在深夜和周末编写此书,给予我无限的包容、支持和关怀。我真的感到非常幸运。
我还要感谢两个人。一位是我父亲,他对科学的热爱影响了我,还让我认识到了数据的价值。另一位是Gary K. Burger——我读研究生时的导师。我有段时间觉得自己想成为一名医生,是Gary引领我进入统计学和教育领域,这一切都是他赐予的。